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以中文情绪语料库(Ren-CECps)为基础,重点研究了句子级情绪识别方法.比较了不同特征以及不同机器学习分类方法(NB,SVM,ME)对情绪识别的影响.此外,针对情绪文本和非情绪文本在语料中的分布非常不平衡问题,通过集成学习的算法来实现不平衡情绪识别,用以提高情绪识别的整体性能.实验结果表明:使用基于样本的集成学习方法能够有效解决不平衡问题,明显提高情绪识别的分类性能. 相似文献
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