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李玮玲 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2011,17(4):41-43,70
基于中国两次金融危机期间,原材料、燃料、动力购进价格(PPR)指数运行相关性较高的特点,运用改进的BP神经网络模型,在对PPR指数运行进行拟合预测的基础上,对2011年中国PPR指数进行了预测分析,结果显示全年PPR指数预计为105.083 3,说明2011年我国物价上涨压力明显,稳定物价水平是2011年经济工作的重点。 相似文献
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李玮玲 《苏州科技学院学报(自然科学版)》2012,29(1):26-30
运用改进的BP神经网络模型,并借鉴以往研究中国两次金融危机期间工业品出厂价格指数(PPI)运行相关性较高的特点,在对PPI运行进行了拟合预测的基础上,对2011年中国PPI进行了预测分析,显示全年PPI预计为104.791 2,研究发现:2011年中国工业品出厂价格指数将处于高位运行,一旦传导至下游产品,对控制当前日益严峻的通胀压力非常大。建议要加强对工业品价格的监测,合理疏导企业成本压力,减轻对CPI上行的推动。 相似文献
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