试论领导行为法制化的原则

领导行为是国家法律认可和保护的一种活动,因而它也必须要接受法律的规范和监控。权力必须服从于法律,而绝不能凌驾于法律之上,这是历史发展和社会进步的必然。领导行为法制化必须坚持以下五个原则,即:法律至上原则、法律平等原则、法律监控原则、法律惩戒原则、法律普及原则。     

新型五自由度并联机构及其运动分析

提出了一种新型五自由度并联机构及其应用前景，该机构由一个RRTR分支和4个SPS分支组成，可实现空间的三维移动以及两个独立方向的转动，可用于部件装配、推拿机器人、空间机构的运动平台等应用场合。采用螺旋理论分析了能实现预定运动输出的机构学原理，计算了机构的自由度，采用直观的零位形两步法建立运动变换矩阵，求出用于实时位置控制的反解，并给出数值算例，分析了该机构在推拿机器人设计上的应用前景。     

大型网络分布式病毒预警系统的设计与实现

通过分析当前计算机病毒及反病毒技术的特点,提出了在大型网络环境下实现分布式病毒预警的思想. 其核心是通过对网络中报文捕获和协议分析来进行病毒的检测,进而可以对网络中的病毒攻击及其对网络的影响实施监控. 描述了病毒预警系统的结构和主要功能,并讨论了其关键实现技术. 通过对在天津教育科研骨干网上成功实施该系统的分析,证明了分布式病毒预警系统对于提高大型网络的网络安全管理水平是十分有效的.     

几种不同周期性单元的PBG天线的设计与仿真

提出了几种不同周期性单元的PBG结构的贴片天线.采用有限元法对其进行仿真分析,通过相互对比,研究出这几种不同PBG结构对贴片天线性能的影响.结果表明,在贴片天线中增加PBG结构能减少天线的回波损耗,提高天线的增益和辐射效率.并得出周期性单元的形状和数目对其特性的影响.     

中药方剂中乳香类药物不良反应分析及临床对策

乳香可舒筋行气,活血化瘀,是中医治疗痹症、湿阻病等多种疾病的常用药材,但乳香类药物存在诱发不良反应的风险。通过回顾性研究,将2022年1—6月于北京中医药大学附属护国寺中医医院开具含有乳香成分的中药处方作为研究对象,通过统计描述、相关性分析及多因素回归分析,旨在明确影响乳香不良反应的独立性因素。采用的指标包括处方中的乳香剂量、给药方式,患者的年龄、性别、过敏史以及记录不良反应类型等。结果共纳入108例处方,其中7例处方引发了不良反应,包括皮肤过敏6例、腹泻1例,多因素回归分析显示患者既往过敏史是影响乳香不良反应的唯一独立危险因素;说明现阶段中医临床实践使用的含有乳香的中药方剂所致的不良反应仅与既往过敏史有关,患者过敏史是合理用药、控制不良反应中需重点把握的环节。     

连续投加微生物絮凝剂促进厌氧污泥的颗粒化

将升流式厌氧污泥床(UASB)反应器在(35±1)℃下运行102天处理低浓度废水,研究微生物絮凝剂对厌氧污泥颗粒化的影响.结果表明:投加微生物絮凝剂或阳离子PAM(聚丙烯酰胺)对厌氧污泥颗粒化具有促进作用;连续投加微生物絮凝剂的反应器1(R1)运行43天后,容积负荷达3.8 g/(L.d)(以单位容积反应器每天的化学需氧量负荷计),而投加阳离子PAM的反应器2(R2)和对照反应器3(R3)达到同样的容积负荷分别需要44和98天;R1中的颗粒污泥在沉降性能和产甲烷活性方面优于R2中的颗粒污泥;实验结束时,R1,R2和R3的COD去除率分别为94.5%,91.7%和84.0%.     

建筑节能技术体系及策略浅谈

本文论述建筑节能技术体系及策略.     

装载机工作装置优化设计的方法与策略

讨论了装载机工作装置优化设计过程所具有的基本特点和规律,提出了相应的处理方法和对策。从建立一个完整专业ＣＡＤ系统的角度,讨论了优化设计作为其中的一个子系统与其他子系统之间的关系及合理的任务分工,提出了优化设计模型。从人仍然是设计自动化过程的主体这一观点出发,对系统结构进行了规划,并提出了优化设计过程的控制方法。     

7-取代苄氨基-4,5-二氢-[1,2,4]三唑并[4,3-a]喹啉类衍生物的合成及抗惊厥作用研究

合成7-取代苄氨基-4,5-二氢-[1,2,4]三唑并[4,3-a]喹啉类衍生物,并进行了抗惊厥作用研究.抗戊四唑(PTZ)实验结果显示,7-(3-溴苄氨基)-4,5-二氢-[1,2,4]三唑并[4,3-a]喹啉(4j)的作用最强,其ED50为5.0mg/kg,保护指数PI为20.7,作用明显强于对照药物,安全性也明显优于对照药物;而抗电惊厥实验结果表明,7-(3-氟苄氨基)-4,5-二氢-[1,2,4]三唑并[4,3-a]喹啉(4i)的作用最强,其ED50为15.3mg/kg,保护指数PI为7.2.同时用旋转棒法测定了化合物的神经毒性,其结果显示目标化合物的神经毒性均较低.     

通讯网络指标告警的预测方法研究与应用

以时间序列ARMA模型为基础,加以BP神经网络的学习方法的模型,并利用区间估计的置信区间来过滤异常数据。对某通讯企业网络指标数据进行预测的结果表明,该模型与传统的模型相比具有较强的适应能力和较好的预测效果,从而验证了本模型与算法的可行性、有效性和可靠性。