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提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果. 相似文献
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为了削弱以往研究生综合素质测评权重的主观性,本文利用粗糙集理论中的属性重要度计算了研究生综合素质测评中评价指标的客观权重,提出了结合客观权重和主观权重的综合权重方法,最后用某届研究生的综合素质测评实例说明了该方法的有效性. 相似文献
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