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针对传统字向量难以表达上下文语义以及抽取的特征较为单一等问题,提出基于BERT的多特征融合模型BERT-BiLSTM-IDCNN-Attention-CRF,通过BERT建模字向量的上下文语义关系,并融合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和迭代膨胀卷积(IDCNN),分别抽取的上下文特征和局部特征,使两种特征进行互补以... 相似文献
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定位掌纹图像中的信息区域ROI(region of interest)是掌纹图像预处理中一项重要的内容.现在的掌纹ROI定位方法都是以边缘提取为基础的.然而边缘提取有其局限性,在一些情况下,无法利用提取的边缘定位一个有效的ROI.提出了一种改进的ROI定位方法,利用二值掌纹镶嵌图来取代传统的边缘提取定位掌纹ROI.与以边缘提取为基础的算法相比,此算法显著地提高了ROI定位的鲁棒性. 相似文献
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