基于生态位模型的多花黑麦草入侵风险分析

外来植物多花黑麦草的入侵对陕西、河南、江苏、四川等地的农业生产造成了严重危害。为构建多花黑麦草入侵风险预警,利用主成分分析模型和最大熵模型对多花黑麦草在入侵中国后的生态位分化及在中国的入侵阶段进行分析。结果表明,多花黑麦草在入侵我国后发生了显著的生态位漂移;相比于其原产地种群,多花黑麦草在中国的入侵种群生态位宽度更广,适应的气候区显著扩展;在当前气候条件下,中国南方大部分区域属于多花黑麦草的稳定入侵区,而北方和西部地区存在其局域适应区和潜在拓殖区。研究结果反映出多花黑麦草在我国东中部大部分地区具有较高的入侵潜力,也暗示了多花黑麦草较高的生态位进化能力可能是其在我国广泛入侵的重要原因。研究结果为开展多花黑麦草的防控和治理提供了重要研究基础。     

街道环境和人群活动与主观感知的内在关联性

以福建省厦门市8条代表性街道为研究对象，探究街道环境、人群活动与主观感知之间关联性的普适性规律。基于实地调研数据、问卷调查数据、兴趣点(POI)数据、基于位置的服务(LBS)数据等多源数据，采用语义差别法、相关性分析等方法对街道环境、人群活动与主观感知3类指标的相关性进行研究。结果表明：人群活动与街道宏观环境特征的相关性显著，而与街道微观环境特征的关联性较弱；街道环境与主观感知的相关性显著，各类人群的感知差异明显；人群活动强度与安静程度、遮荫度等感知评价因子显著相关，工作日、非工作日与人群活动显著相关的感知评价因子存在差异；街道类型也对人群活动及主观感知有显著影响。