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Mallat算法频率混叠原因及其改进模型 总被引:2,自引:0,他引:2
Mallat算法由于自身设计的原因,在信号分解过程中,存在频率混叠现象.在利用小波分析进行信号提取时,这种现象是一个不容忽视的问题.通过分析Mallat算法,找出了造成Mallat算法产生频率混叠的原因,给出了一个能有效消除频率混叠的改进算法模型. 相似文献
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提出一个在时域和频域同时具有良好特性的信号分析算法,在从一个复杂信号中提取某个或某几个信号分量时,具有较高的应用价值,特别是在检测信号中的微弱瞬态成分时,该算法不仅能检测到微弱瞬态成分的存在,而且还能够精确地确定其发生的时间,其优越性是常规的频谱分析所不能比拟的.仿真实验证明,该算法是切实可行的. 相似文献
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在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对称算法、锦标赛策略、凸变异和二次变异等思想.实验证明,改进后的算法在最优解的稳定性、收敛速度和求解精度方面表现出了较好的性能. 相似文献
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基于自适应搜索的人工蜂群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm,ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足,采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法,有效地改进了初始种群的多样性;在雇佣蜂和观察峰的位置更新上,提出了自适应搜索算子.改进后的算法(Improved ABC,IABC)测试了5个标准单峰或多峰函数,结果表明,IABC算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于ABC算法. 相似文献
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利用模极大值原理去噪后的小波系数,提出了一种采用三次样条插值进行小波系数重构,然后再结合Mallat重构算法,恢复出去噪后的信号.实验结果表明,该算法能给出信号原始小波变换系数的一个很好的近似,去噪效果明显. 相似文献
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