基于游程长度和边缘统计的图像拼接检测

阐述了一种利用图像内在统计特性进行图像拼接检测的方法。图像拼接检测是一个基于拼接图像特征的模式识别问题。本文通过对游程长度和图像边缘的统计特性进行分析,说明了拼接操作所引起的图像像素不相关性和不连续性。为进行拼接检测,从图像游程长度和图像边缘统计特性中提取特征量,以此特征量去训练神经网络作为最后的分类器。结果表明,由此特征量作为图像拼接检测的标准,检测结果的精确度良好。