自振阀式低压脉冲射流调制器振动特性仿真研究

基于脉动低压波克服井底压差提高钻速的机理，并根据自振阀式低压脉冲射流调制器的工作原理，利用Matlab环境下的Simulink系统建立了调制器液压振动力学的计算机仿真模型，对调制器的阀系运动进行了运动仿真。结果显示，调制器上阀和下阀协调振动具有可行性，调制器振动频率随钻头压降的增大线性增加，随钻井液流量、下阀质量、上阀行程的增加而减小。     

Y型墩连续刚构桥设计与施工新技术研究

建筑作为我国现代社会发展的一大重要行业,其规模正在不断扩大,尤其是我国交通事业的发展,桥梁结构的应用越来越普遍。然而在我国当前桥梁工程施工过程中,受多种因素的影响,桥梁施工质量难以保证,进而造成大量的"豆腐渣"工程存在,严重影响到了我国社会经济的健康发展。Y型墩连续刚构桥作为现代公路桥梁建设应用最为广泛的一种桥型之一,这种桥型不仅跨度大、受力均匀,且轻巧美观。该文就Y型墩连续刚构桥设计与施工新技术进行了相关的研究。     

腺苷酸激酶催化产物释放过程中的水化动力学研究

腺苷酸激酶(Adenylate Kinase,AdK)是一种多底物反应酶,催化ATP?Mg²⁺+AMP?ADP?Mg²⁺+ADP反应,维持机体能量平衡;其催化循环限速步骤为底物ADP(Adenosine Diphosphate)释放,并伴随蛋白质的构象变化和关键位点水化(hydration)过程.以往的研究表明,底物ATP(Adenosine Triphosphate)和产物ADP共存的复合物共存态(ATP-ADP共存态)有助于作为限速步骤的产物释放.基于分子动力学模拟和哈密顿量副本交换方法研究AdK产物释放过程中,Mg²⁺、产物磷酸根、底物磷酸根以及催化位点关键氨基酸的水化过程.分子模拟数据表明,在产物ADP释放过程中,与Mg²⁺结合的磷酸根氧原子逐步被水分子取代,表现出配位交换过程,其中ATP-ADP共存态相较于ADP-ADP共存态表现出更为显著的配位交换. Mg²⁺周围水分子径向分布函数的差别也表明ATP-ADP共存态下,Mg²⁺的水化过程需要更多的...     

虚拟现实技术促进高职学生自主学习

高职学生教育基础普遍较低,学生素质之间差距过大,在日常教学中一直不能兼顾全面。高职的特点又要求学生在个人职业技能上重点发展,每个人可以选择自己的发展方向,因此,自主学习对于高职学生很重要。随着近几年信息技术、图形图像学、网络技术、传感器技术、人工智能技术的迅猛发展,虚拟现实技术出现在我们的面前,它具有传统教学方式无法比拟的优点。把虚拟现实技术与传统教学相结合,可以引导和促进高职学生自主学习,提高教学效率和学习者水平。     

基于纵横弯曲梁理论的水平井管柱摩阻扭矩分析方法

在非常规油气藏水平井钻进过程中,井壁稳定性差导致井眼不规则,钻柱受力复杂,摩阻扭矩计算误差较大。根据纵横弯曲连续梁理论,在井斜平面、方位平面内对钻具组合进行管柱受力及变形分析,从而建立了一种含有虚拟接触点的改进纵横弯曲梁模型分析钻井管柱摩阻扭矩。优点在于指定接触点时不用考虑是否为真实接触点,由此可将接头或接箍、扶正器等直径较大的部位指定为接触点。对于非真实接触点可以按虚拟接触点考虑,从而使模型的应用和求解更加方便、可行。实例分析结果表明,套管下入、旋转钻进、滑动钻进、复合钻进状态下管柱摩阻扭矩理论计算值与实测平均值基本相同,且变化趋势一致,验证了计算模型的准确性。     

中子星内部各组分比例剖面

利用非对称核物质状态方程，基于β平衡及电中性条件，通过求解Tolman-Oppenheimer-Volkoff方程给出了常规中子星（n,p.e^-和μ^-组成）各组分的比例关系及其径向分布，发现常规中子星内部存在一个半径大约为3．5km的纯中子物质芯，在半径大于3．5km时，质子，电子及μ^-子比例随半径先增加然后减小，在半径为8km处达到最大值，这些知识为进一步研究中子星的电磁性质及热力学演化提供了可能。     

马来酸酐改性有机硅氧烷树脂的合成研究

以马来酸酐和γ-氨丙基二乙氧基甲基硅烷为原料,合成马来酸酐改性有机硅氧烷树脂预聚单体。并考察了反应温度,反应时间对目标产物收率的影响,较佳合成工艺条件为:40℃回流反应时间1.0 h。用1H-NMR对目标产物结构进行表征。     

钻柱疲劳累积损伤的计算方法

基于修正的Miner线性累积损伤理论,结合钻柱的S-N曲线,定义了钻柱应力循环一次造成的钻柱疲劳损伤量和钻柱疲劳累积损伤强度,建立了钻柱疲劳累积损伤的计算方法.算例分析表明:钻杆在井口处的单次疲劳损伤最大;当转速一定时,随着钻杆深度的增加,钻杆应力循环一次造成的疲劳损伤减小;在钻压一定的条件下,随着转速的增大,钻杆的单次疲劳损伤增大.该研究结果对于现场提高钻柱的平均使用寿命具有重要的工程理论指导意义.     

基于卷积神经网络的蛋白质折叠类型最小特征提取

通过蛋白质的序列、结构等信息构建完整的蛋白质宇宙是生物信息学中的重要课题,相关研究对蛋白质结构预测、蛋白质进化路径分析以及蛋白质结构设计等方面的研究都有重要的意义.从蛋白质结构的一种简化表示——蛋白质接触图出发,通过训练卷积神经网络进行特征提取,筛选出可识别结构域折叠类型的最小特征向量,构建蛋白质折叠类型空间,并使用谱聚类等方法对不同蛋白质折叠类型的高维分布情况进行分析.得到的最小特征向量兼顾了信息的完整性与冗余度,可以很好地表示全部七种常见蛋白质类的空间关联.该研究结果填补了之前蛋白质宇宙研究中对不常见类的空间位置和相互关系描述的空白,加深了对于蛋白质结构相似性的理解.     

莆田市地质灾害气象预警研究

利用1997～2006年莆田市地质灾害和气象资料,分析了莆田市地质灾害的区域和现状特点;诱发地灾的气象条件;地灾与降水量的相关系数。分析研究了地质灾害气象等级和以9镇行政区域为单元的地质环境背景等级修正系数,建立了各单元的地质灾害气象预警模型Yi=Ai＊Di。该方法科学新颖,实用性强,在近二年的地质灾害气象预报预警服务中,取得了明显的社会效益和经济效益。