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针对传统YOLOv3(you only look once-v3)算法目标检测精度较低、收敛速度较慢等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法,分别对主干网络和损失函数进行了改进。采用迁移和冻结相结合的训练方法,以提升目标检测的精确度和速度。基于改进的YOLOv3算法对西南某通航机场3种不同场景下的运动目标检测效果进行了对比分析。结果表明,改进的YOLOv3算法对正常天气场景下的场面运动目标检测效果要明显优于雾天和雨天场景,对飞机目标的检测效果明显优于车辆和行人目标;3类目标的检测精度、召回率、平均精度值(mean average precision, mAP)分别达到92.96%、80.51%、91.96%,GPU处理速度为74.0帧/s,较传统YOLOv3算法和YOLOv4算法性能均有明显提升。 相似文献
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目的 探讨医护一体护理在改善冠心病患者运动功能、生活质量及提高满意度中的应用.方法 选取82例冠心病患者作为研究对象,应用随机数字表法将患者分为对照组(常规护理,41例)和观察组(医护一体护理,41例),比较两组患者运动功能、生活质量、护理满意度及心理状态.结果 观察组护理后运动持续时间、峰值功率、氧脉搏以及无氧代谢阈值均高于对照组(P<0.05);观察组SF-36各项指标均高于对照组(P<0.05);观察组护理的满意度(97.56%)高于对照组(80.49%)(P<0.05);观察组护理后焦虑(SAS)与抑郁(SDS)评分均低于对照组(P<0.05);观察组依从性(95.34%)高于对照组(76.75%)(P<0.05).结论 对冠心病患者实施医护一体护理能够改善患者负性情绪与运动功能,并可提升生活质量及护理满意度,值得推广. 相似文献
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