基于多维桶的K-匿名表增量更新算法

K-匿名表的更新问题是视图安全领域的一个新问题。当数据库基本表发生更新操作时,K-匿名表应与其保持一致性,做出相应更新。现有方法集中在重新计算K-匿名表,会造成很大的系统开销。为了减少更新时间,首先,提出了多维桶的概念及其相关操作。然后,给出了基本表中发生变化的元组与多维桶的对应关系,并将这种变化关系映射为K-匿名表的增量更新操作。在此基础上,提出了基于多维桶的K-匿名表增量更新算法。该算法避免了K-匿名表因基本表微小改动就需要重新计算的不足,提高了K-匿名表的实际应用性能。     

能源互联网重要基础支撑:分布式储能技术的探索与实践

可再生能源分布式发电的能量波动性以及用户驱动的能量需求的时空随机性,导致能源互联网中能量流本身具有先天的不确定性与无秩序性,因此,分布式储能技术由于可以有效消除能量流的不确定性,并使能量的时空转移和能量流的有序流动成为可能,成为能源互联网重要基础支撑.分布式电池储能作为一种重要的储能方式,电池单体本身非线性特性与电池成组或成网后单体间的差异性,使得电池储能系统"管理好"成为真正"使用好"的基础.但是,电池成组或成网后将构成复杂巨系统,这对"管理好"带来巨大的挑战.因此,本文基于作者多年理论与技术的成果积累,总结了一套适用于分布式储能的大规模电池网络优化管理的理论与方法,包括:单体和电池组或电池网络的建模与状态参数精确估算;基于模糊测度的电池网络特征提取及快速计算;基于自适应动态规划的电池网络优化管理.随后,本文将基于能源互联网思想的分布式储能架构及其管理优化方法与技术引入数据中心,并给出了其在数据中心中实际应用原型系统介绍.本文工作可以为能源互联网的重要基础支撑—分布式储能技术—的研究与应用提供方法指导与技术支撑.