形成性测评系统自动组卷策略实现

形成性测评是指对学习者学习过程的全面测评,对学习者课程学习成果的阶段性考核。在线考试是远程教育形成性测评中最基本、最常用的方式之一,编制高质量的试卷可以有效地检验学生对知识的掌握水平及教师的教学效果。遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学基础上的一种计算优化方法,适合于并行处理,具有应用范围广、收敛速度快等显著特点。而形成性测评中自动组卷策略是需要教师根据不同教学阶段、不同教学任务、不同学生学习状况进行多方面的组卷要求的过程,这是一个多目标优化求解问题的过程。采用遗传算法进行自动组卷设计,从参数编码、适应函数的设计、遗传操作的设计、控制参数的设计等几个方面进行设计和改进,系统可自动生成多份按策略规划的试卷,保证了试卷的准确率和科学性。