基于结构重建距离分水岭的细胞图像目标提取

细胞形态不一与粘连性严重是细胞图像的一类表现特征,准确提取出各个细胞是细胞图像目标提取的重点。通过分水岭算法的图像目标提取方法,可得到连续、封闭及单像素宽的精确边缘,准确定位出目标细胞。通过形态学和距离法对图像进行细节处理,提出基于结构重建距离分水岭的细胞图像目标提取方法。运用形态学重构法解决噪声和孔洞等杂质影响,采用距离法处理细胞间的粘连性。试验结果表明：该方法对于粘连性严重的细胞同样能实现较准确的提取,且相对于其他图像目标提取算法,提取速度更快。