浅析无线网络安全防范

<正>一、概述随着科技的发展,无线网络技术以其便利的安装、使用,高速的接入速度,可移动的接入方式赢得了众多公司、政府、个人以及电信运营商的青睐。但由于无线网络传送的数据是利用无     

内容中心网络缓存污染防御技术研究

内容中心网络是下一代互联网体系的研究热点,但其安全性研究国内外均尚处于起步阶段。文中针对内容中心网络如何防御Locality-Disruption和False-Locality两类典型缓存污染攻击的问题,提出了两种缓存污染防御策略:基于稳态内容存储分布的CPDP-SCCD与基于内容请求分布的CPDP-CRD,对比分析了基于内容请求分布以及基于稳态内容存储分布的防御有效性。仿真结果表明:相比较基于内容请求分布类策略仅对于Locality-Disruption攻击有防御效果,CPDP-SCCD的综合性能更佳,可以同时有效控制Locality-Disruption与False-Locality两类攻击。     

一种基于边缘同态重加密的NDN安全汇播机制

为提高安全汇播通信的传输效率,基于命名数据网络(named data networking,NDN),通过修改兴趣包命名与待定判决表结构,设计了具备缓存能力的新型汇播网络架构.在此基础上,结合同态加密技术,提出了一种基于边缘同态重加密的NDN安全汇播机制.该机制利用同态加密解决隐私数据汇聚问题,利用边缘重加密实现网内汇...     

基于深度学习的粮库虫害实时监测预警系统

针对传统粮库监控效率不高、检测结果不准确的问题,提出了一种基于深度学习的粮库虫害实时监测预警系统(RMPS).该系统对粮库中常见几种害虫(米象、绣赤扁谷盗、赤拟谷盗)进行较大规模的样本采集,并使用卷积神经网络进行学习和训练,构建神经网络模型;通过新型采集器实时采集粮库内部图像信息,利用已训练的模型进行害虫种类和概率的检测;并将监测结果以web形式发布给手机客户端.在实验室条件下,搭建小型模拟粮仓,部署本系统进行试验.测试结果表明:RMPS从传统的定点定时监测转变成实时监测,并且将虫害检测准确率提升到90%;RMPS采用专门设计的采集器与移动客户端部署简单、方便,具有较高的实用性与扩展性.     

浅析入侵检测技术现状发展

<正>一、网络安全隐患及入侵检测的定义随着计算机技术的发展,连结信息能力、流通能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,确保网络安全一个有效途径就是入侵检测。入侵检测是根据网络攻击行为而进行设计的,它不仅能够发现已知入侵行为,而且有能力发现未知的入侵行为,并可以通过学习和分析入侵手段,及时地调整     

基于接口可靠性的命名数据网络概率转发策略

面对现有签名算法计算复杂度高与节点计算资源有限的矛盾,命名数据网络节点在流量较大的场合,无法完成所有接收数据包的签名校验工作,导致内容污染成为其重要的安全隐患之一.针对该问题,提出一种基于节点接口可靠性的概率转发策略.节点对接收数据包尽力校验,根据接口的成功校验概率评估接口可靠性,进而以此为依据设置每一接口的转发概率,将用户请求的兴趣包尽可能转发至可靠的上游节点或源服务器.仿真结果表明,在网络整体污染较轻的场景下,相比于等概率随机转发策略,本策略能有效地对抗内容污染.     

DS-BPSK超宽带通信系统的误码率分析

分析了采用直接序列扩频-二进制移相键控(DS-BPSK)方案的超宽带(ultra-wideband,UWB)通信系统的原理及实现方案。在此基础上推导出DS-BPSK UWB通信系统误码率的理论计算公式,并利用Matlab对系统性能进行了仿真。仿真结果显示,该理论公式较好地反映影响DS-BPSK超宽带通信系统信道容量的各种因素,分析结果与实际情况基本吻合。