多传感器信息融合的智能故障诊断

针对传统故障诊断方法只利用单一参数对复杂系统进行诊断具有信息不完备和不确定性的问题,提出了一种基于PCA和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法.该方法基于PCA对信息融合的多维数据进行降维处理,并利用证据理论实现对非精确信息的正确推理,解决了信息融合数据的组合爆炸问题,从而得到精确的诊断结果.将该方法应用于火电机组的汽包锅炉给水控制系统故障诊断中,实现了对控制系统中主要参数的故障检测,有效提高了控制系统工作的可靠性.     

空间参考架与地面参考架的比较

深入分析了地面FK5与空间Hipparcos自行系统之间的关系。研究发现,基于FK5的PPM和ACRS两自行系统均存在局域差、星等差和色差,且对这两个系统而言,各项误差都具有类似的表现。同时发现,FK5与Hipparcos自行系统之间的旋转关系无法用VLBI和LLR所测定的岁差常数改正来解释。SPM Catalog 2.0地面系统给出了直接相对于河外源的绝对自行观测。通过比较SPM Catalog 2.0与Hipparcos自行系统,发现两旋转分量ω_x和ω_z明显小于Hipparcos系统的惯性误差±0.25mas·a~(-1),而另一分量ω_x则几乎是这一误差量的两倍。