排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
在变工况轴承故障诊断任务中,领域自适应方法仅仅对两个域进行全局对齐,而未进行相应类别的对齐,为解决上述问题,提出了一种两级混淆对抗域自适应网络.该网络由一个特征生成器、两个标签分类器及一个辅助分类器组成.网络使用源域样本帮助两个任务分类器学习,同时在辅助分类器上构造了基于两级域混淆损失的对抗性学习目标函数,通过对抗训练,驱动特征生成器生成类别对齐的特征.两个公共轴承数据集的实验结果表明,该方法的平均诊断准确率远远高于传统深度学习算法和其它四种域自适应算法. 相似文献
2.
浅谈混凝土的施工温度与裂缝 总被引：1，自引：0，他引：1
朱海潮 《山西师范大学学报：自然科学版》2009,23(Z1):72-74
通过多年的现场观察,通过查阅有关混凝土内部应力方面的专著,对混凝土温度裂缝产生的原因、现场混凝土温度的控制和预防裂缝的措施等进行阐述. 相似文献
1