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本文提出一种用自反馈神经网络来恢复被噪声污染的非零边界条件模糊灰度图象的方法。文中详细讨论了用于描述图象的神经元网络模型,给出了模型参数估计和根据该模型实现的图象恢复算法。在神经元网络模型中,图象的灰度函数被表示成神经元状态的简单代数和。实验结果表明由于神经元网络模型的容错性和自适应性,运用该方法对加有椒盐噪声的匀速直线运动模糊列车图象进行恢复,可以得到高质量的图象恢复结果。 相似文献
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1 新方法的提出塑性变形的实验研究对于材料塑性本构理论研究和金属成形、结构塑性极限分析等都具有重要的意义.多年来人们提出了多种塑性变形的实验方法,如金属腐蚀法、光塑性法、座标网格法、云纹法等,它们都具有各自的特点,但实验方法都比较复杂,需要专门的技术和设备. 观察结构塑性区的新方法是利用某种聚合物在塑性变形时由于“银纹化”或“混浊化”而形成的色变现象.这是作者在1965年为铁路桥梁的新型塑料滑动垫进行试验时所观察到的,80 相似文献
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