概率论与随机过程中的泛函分析

本书是作者于2000年秋至2001年春在休斯顿大学、瑞斯大学为研究生所作的“概率论与随机过程中的泛函分析方法”专题系列讲座内容组成的，主要包含Hilbert空间、Banach空间、弱拓扑、Banach代数和有界算子半群理论等。此外该书还提供了许多例子和练习，既可以用作教学参考书，又便于读者自学。     

去噪先验驱动的深度神经网络图像超分

为了提高图像超分的质量,将双层卷积神经网络去噪模块嵌入到图像超分任务中,给出去噪先验驱动的深度神经网络图像超分方法.图像去噪模块可以快速灵活地处理不同水平的噪声,所提出的图像超分网络可以很好地实现图像超分复原.用训练好的网络对双三次下采样和高斯下采样的低分辨率图像进行超分测试,复原的高分辨率图像比使用其他图像超分方法具...     

从哈巴拿定理到单调性理论

本书是《数学最新研究成果系列讲座1693》的第二版，其论述的中心思想是将单调多值问题简化为凸函数问题，不使用多值函数图像的“大凸性”和“极小极大技术”而使用Fitzpatrick函数来证明线性泛函的存在性。该书从经典泛函分析的Hahn—Banach定理出发，论述了极小极大理论、Lagrange乘子理论、凸分析和Banach空间上的单调多值函数的最新成果。     

层次型矩阵计算椭圆型边值问题的有效方法

用有限元方法求解椭圆型边值问题会形成大规模稠密性矩阵，目前处理这类矩阵的最有效框架是层次型矩阵方法。本书讲述的就是层次性矩阵的计算存储技术、如何建立具有对数级复杂性的矩阵算子逼近的有效方法，更重要的是书中还阐述了这些方法的理论背景。内容有椭圆型问题包括带有非光滑系数的偏微分算子的逼近理论、带有非局部核函数积分算子系数处理的自适应逼近理论，并从数值实验和实际应用方面对这些理论进行了补充说明。     

域算术第三版

本书是《域算术》第三版。在前两版的基础上，内容得到了扩充和改进，去除了第二版中出现的数学不严密性和一些错误，弥补了前两版中缺失的参考文献，增加了第二版中提到的公开性问题于2005年被解决的过程。     

对称和摄动理论

本书是由2004年5月30日至6月6日在意大利撒丁岛举行的“对称和摄动理论”国际会议所收录的系列论文组成的，主要论述了N-体问题的“Choreography”解、动力系统的对称和几何特性、积分发展方程、摄动理论、分岔分析和变量可分性的几何理论等问题。对近年来的对称和摄动理论的最新进展也给出了详尽的论述。     

量子随机过程和非交换几何

随机过程的经典理论在经典力学中有重要的应用，如量子随机过程可以用来充当不可逆量子系统动力学模型，非交换即量子几何为量子随机结构的研究提供了框架。本书首先揭示了这两种数学过程之间的联系，把半群和完伞正性结合起来产生量子动力半群（QDS），将量子动力半群（QDS）与量子随机微分方程联系起来形成Evans-Hudson伸缩理论，进而将其推广到有界和无界系数情形。     

MATLAB入门：第二版适用于初高级用户

本书简明扼要地介绍了MATLAB7．0系统。主要内容包括MATLAB命令；MATLAB程序设计；图形、图表、图像模板；方程求解函数和丰富多彩的快捷界面。这些命令对低版本和高版本的MATLAB同样适用。数学计算与文本、图形相结合，形成新颖完整的交互式文件是MAT—LAB7．0的新特点。书中介绍的内容既兼顾了初学者，又顾及了熟悉MATLAB早期版本的用户。     

椭圆抛物型问题的最新进展

本书是由2004年2月16～20日在台湾清华大学举办的“椭圆抛物型问题国际会议”收录的论文组成的，它反映了近年来椭圆抛物型微分方程的最新研究成果，论述了广义PDE、物理学、几何学、生物学及其相关领域的众多难题。     

代数几何中的正定性Ⅱ向量丛和乘子理想的正定性

正定性是代数几何中的重要研究课题，本书系统地介绍了线丛、高阶向量丛、乘子理想的正定性的最新发展成果。全书共有三部分内容，分为两卷，本书为第二卷。第一卷含有第一部分内容，第二卷由第二部分和第三部分内容组成。