角膜接触镜材料的透氧性能及蛋白沉积的研究

目的:对甲基丙烯酸β羟乙酯(HBMA),N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)为原料共聚制备角膜接触镜材料的水凝胶膜进行透氧性能及蛋白沉淀等因素的测定.方法:膨胀计法与染料结合分光光度计法.结果:水凝胶膜的透氧性能(DK/L值)最高达到32.5 cm3/(cm2·s·mmHg),在人体体温范围内透氧性能稳定;水凝胶膜上牛血清蛋白沉积随着温度的升高,时间延长而增加,但在人体体温范围内沉积量仅1.6 mg,沉积5d后其沉积量很少为2.6 mg.结论:所合成的HEMA-NVP二元共聚物水凝胶膜的透氧性能可以达到商品角膜接触镜材料的水平,在人体体温范围内具有良好的抗蛋白沉积的作用.     

基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测

建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。     

系统入树反馈基模生成系向量生成法

提出用基模生成系分析系统结构的思路。并利用向量乘法结合系统动力学流率基本入树模型给出计算基模生成系中极小基模的方法，为复杂系统的反馈分析提供了有效的工具。