基于JAVA中间件的校园网格应用研究

为了解决校园网网格应用中的软件集成问题,提出了通过基于XML的Java中间件来实现校园网内部各部门间数据的转换与匹配。首先通过Java中间件对校园内旧有异构数据库中的数据进行XML文档化转换,然后给出一套基于开放源代码的MuleESB的J2EE架构以组建SOA的软件集成系统实用方法来最终实现校园网格的应用。文章最后通过一个应用实例对这一架构下的关键技术进行研究,并使用JMeter进行了性能测试,验证了本集成系统的有效性和优越性。     

一种改进的拥塞控制算法

针对TCP传统拥塞算法的缺陷,提出了一种改进方案,对于克服传统TCP在高速、嵌入式实时通信网络中的不足起到了很好的作用。     

基于数据挖掘的自动化推荐系统算法

结合人工神经网络中的自适应共振理论(ART)及数据挖掘(Data Mining)技术来建构一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联特质的自动化在线推荐系统。探讨如何有效地运用数据挖掘技术从大量的数据库中挖掘出完整知识,以推荐适当的信息给使用者,帮助他们在浩大的信息流中找到真正需要、有用的文件或信息。整合ART及数据挖掘技术,并针对推荐系统的特性提出一种改进的ART算法(MART算法)。实例验证了算法的有效性。     

闪速存储器系统的节能方法研究

本文主要从能量优化的层面上分析了可用于闪速存储器系统中实现节能的理论、方法、技术,并提出了进一步研究的方向。     

自贡市农业信息化建设的现状及对策分析

文章在深入调研，认真分析自贡市农业信息化建设现状的基础上，借鉴发达地区农业信息化建设的成功经验，提出了该市农业信息化建设的发展思路和对策措施。     

天水市地质灾害现状与防治对策

从 2 0 0 3年天水市地质灾害现状调查结果入手 ,分析了天水市地质灾害产生的地形地貌条件、气候条件、水文条件、地质构造条件 ,提出了切实可行的防治对策 ,对天水市防灾减灾、治理地质灾害具有一定的借鉴意义     

基于数据集的人脸识别算法比较分析

非线性人脸识别技术已经在技术上得到了较大的进步,数据集大小对识别方法的影响成为研究热点.针对大型数据集对线性和非线性入脸识别方法有何种不同的影响等问题,先后进行了类内变化对识别方法的影响和人数对识别方法的影响的一系列实验和讨论.研究结果表明随着人数的增加,线性方法的错误识别率呈线性增长,而非线性技术的误判率基本上保持不变化.在人数增多的情况下,识别率却产生降低的情况.并指出在研究大型数据集时,非线性方法具有一定的优势.     

一种改进yolox_s的火焰烟雾检测算法

针对目前在火灾预警方面还存在火焰烟雾检测效果差、误报率高等问题,在YOLOX框架下提出改进YOLOX＿S目标检测算法。首先在数据集建立方面,采用的数据集包括Bilkent University公开的数据集和部分自建数据集,共计9 621张图片。并且通过对数据集采用Mosaic数据增强的方式,增加数据的多样性。其次对backbone部分采用swin-T骨干网络来代替原来的CSPDarkNet骨干网络,能够更好的捕捉不同尺度下的特征,有效地提升了目标检测的精度。然后对网络模型引入加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN)特征融合网络,提高检测的效率和网络模型的适应性,在复杂背景下同样可以保持较高的检测精度。最后引入CA注意力机制来加强此算法的特征提取能力。经过对比实验表明,改进后的YOLOX＿S的火焰烟雾检测算法具有较高准确性,其mAP@0.5(预测框与真实框重合程度的阈值为0.5时的平均检测精度)达到81.5%,相比原网络提高了5.3%。改进后的YOLOX＿S网络模型在火焰烟雾检测方面具有更高准确性和更低的误报率。     

桥梁工程盖梁设计方案探讨

本文主要针对桥梁工程盖梁设计这一选题进行重点介绍。     

管理学双语教学课程研究

本文论述了采用双语教学对培养高素质管理人才的重要性，从教学的方式、方法和教材几方面探讨了在管理专业中如何开展双语教学．并提出了重视双语师资建设、完善教学评估测试系统和因材施教的建议。