多参数装备费用的支持向量机预测

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 ,建立的新型装备费用预测模型具有更好的预测精度     

基于复合神经网络的数据分布模式仿真识别

采用复合结构神经网络对数据概率分布模式进行了仿真识别。首先提取数据的样本峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征 ,构建数据概率分布模式和仿真识别训练样本 ,然后采用Kohonen网络对概率分布进行聚类 ,接着运用BP网络对各聚类分别进行分类识别 ,最后对任意数据流进行了仿真识别。仿真识别结果表明 ,同其它模式识别方法相比 ,该方法更能够反映数据流概率分布的特征 ,从而得到了满意的模式识别效果。     

稼轩政论文探析

辛弃疾的文学成就最突出的是其词作,但其散文作品亦很突出,尤其政论文.稼轩以爱国主义为创作基点,其文思想、境界与格调都达到了一定的高度.同时,稼轩在现实主义的基础上全面展现其经纶之才,以缜密的逻辑和慷慨纵横的文风彰显其艺术特色.     

多孔腹板在谱载下的疲劳寿命分析

运用有限元方法对开多个孔的某型飞机翼大梁肋间腹板进行了应力分析，在考虑孔间影响的基础上确定了多孔腹板的应力集中系数。并根据该型飞机重心载荷谱确定了机翼载荷谱，对低载下的σmax-N曲线和εeq-Nf进行当量修正，然后用名应力法和局部应力应变法分别计算了其疲劳寿命，并对不同载荷级别下疲劳损伤进行了比较和分析。     

ANFIS网络在机载电子设备费用估算中的应用

阐述了自适应模糊推理系统 (AdaptiveNetwork -basedFuzzyInferenceSystem ,ANFIS)网络 ,提出了最小二乘法和误差反传算法相结合的混合学习算法。混合学习算法提高了网络参数的辨识速度和网络计算的收敛速度。应用ANFIS网络建立了整套机载电子设备费用估算模型 ,并对整套机载电子设备费用进行了估算。估算结果表明 ,同通常的费用估算方法相比 ,此模型具有更高的准确性 ,并具有应用泛化能力 ,为费用估算提供了一条新途径