基于遗传算法的径向基网络学习及其应用

在声波流体质量分数测量过程中，质量分数—温度—声时关系曲线会发生一定的变形，需要一定程度的校正，而用于校正的数据一般很稀少．针对这种情况，首先用径向基(RBF)网络拟合原有的质量分数—温度—声速关系，然后用变形后的新数据和变形前的数据为样本，用多目标方法训练网络，使之在一定程度上继承原先网络的特性，从而克服样本稀少的矛盾．训练过程采用遗传算法，并以H202溶液为例进行仿真，证明了这种方法的有效性．     

超声波声速仪及其在化工分析上的应用

本文第一章介绍我们的超声波声速仪的原理和误差分析,并给出它和回呜法的比较。在第二章里讨论:成分分析的原理;引起误差的一些因素;寻找声速、组份和温度之间关系的试验方法。最后报导一些成功的应用。     

基于神经网络的超声波乳化液质量分数测量

通过反向传播（BP）神经网络及径向基函数（RBF）神经网络，构建了一个实时的超声波乳化液质量分数测量模型，对结果进行了处理和分析，并对比了两者的优缺点．在此基础上，实现了对某些生产过程中乳化液质量分数的检测和控制．     

煤矿钻机自动防卡钻电液控制系统研究

由于松软煤层地质条件复杂多变,钻机在钻孔施工时,经常发生卡钻事故,这极大降低了工作效率,并严重威胁到工人人身安全。为解决以上问题,分析了引起卡钻的各影响因素,采用钻机回转压力表示卡钻状态,并设置回转压力卡钻阈值。根据钻机工作原理与卡钻机理,建立基于负载流量独立分配系统(LUDV)的防卡钻液压回路;采用PID与信号选择器建立自动防卡钻控制器,并采用人群搜索算法(SOA)整定PID参数。采用AMESim进行系统仿真试验,结果表明：回转压力达到20 MPa时,钻机自动回退;达到22 MPa时,钻机回转压力维持稳定,保持较大的回转动力克服外负载阻力,避免发生卡钻事故,验证了自动防卡钻电液控制系统的有效性。