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提出了一种图聚类方法,即发现软件系统中组合横切关注的方面挖掘方法.该图聚类方法不仅考虑了连接度,亦考虑了相似度.采用一个新的图聚类算法来发现组合横切关注,一个组合横切关注也是一个软件模块,既包含相似的元素,又包含连接紧密的元素.利用程序元素之间的相似度和连接度,采用基于authorityshift的有向图层次聚类算法,来发现属于同一软件模块的程序元素集合;然后采用fan-in技术来确认组合横切关注模块.对比实验结果验证了该方面挖掘方法的有效性. 相似文献
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在使用数据挖掘技术对高校学生助学金等级进行分类的过程中,存在数据样本不平衡的问题.针对该问题,对基于上下文信息的特征交互网络模型CFIN进行了改进,提出了长尾分布下的助学金等级分类模型LT-CFIN.为验证学生人格特征与经济状况之间的相关性,丰富特征维度,依据大五人格理论和卡特尔16型人格理论(16PF)对学生的人格进... 相似文献
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网格监控是网格管理和网格优化的核心．本文提出了基于Web的网格监控系统——GMSWeb．该系统采用浏览器／服务器（B／S）模式来构建网格监控系统,通过友好的浏览器界面实现网格资源网格环境中分布式、大规模、动态、异构的计算及存储资源的各种参数的监视和控制．GMSWeb底层采用生产者／消费者模式和SOA架构实现了对网格环境下各类资源的订阅发布,显示层对中国教育网格平台CGSP中资源、网格服务、网格用户、网格作业、网络状态等信息的可视化监控． 相似文献
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针对当前深度神经网络在处理遥感影像语义分割过程中存在的模型庞大、处理耗时长、实时性低、小目标分割准确率不高的问题,提出了一种嵌入多重注意力机制的Multi-AttnDeepLabv3+(Multiple Attentionbased on DeepLabv3+)语义分割模型.该模型在编码部分使用轻量神经网络作为主干特征提取网络,加入混合注意力机制增强重要特征通道和空间像素的权值比重;在解码部分,在特征融合过程中加入通道压缩激活注意力模块,通过压缩激活操作再次增强重要特征通道的权重,提升模型分割准确率.该模型在多个数据集上取得较好的实验结果 .在相同条件下,此模型训练速度较传统网络模型有明显提升.与同类型轻量级语义分割模型相比,该模型在提升分割效果上具备优势. 相似文献
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软件测试是软件工程的重要组成部分，程序静态分析技术是软件测试中静态测试的基础，该技术通过对程序源代码进行分析以发现其中的错误．文章提出了一种程序静态分析方法，建立了一个树形结构的模型PAT（Program Analysis Tree）形式化描述了Java程序，准确地描述了Java程序的逻辑结构．最后给出了一个基于此模型的程序分析方法． 相似文献
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