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为使滑动窗多重分形去趋势波动分析法(W-MFDFA)在非线性信号序列的分析中得到更好的应用推广,采用W-MFDFA方法分析BMS信号的多重分形特性,从参数的选择和噪声的影响2个方面分别对算法的稳定性和抗噪能力进行了分析。结果表明:算法受拟合阶数的影响不大,具有良好的稳定性,对于多重分形信号序列,2阶的W-MFDFA具有更高的计算精度;对添加了不同强度噪声的序列,噪声强度越大,对W-MFDFA的影响也越大,相较于随机噪声序列,W-MFDFA对高斯噪声具有较好的抗噪能力。 相似文献
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利用分形插值拟合替代多重分形降趋波动分析法(MFDFA)中的多项式拟合,给出基于分形插值的多重分形降趋波动分析法(FI-MFDFA),并以经典的二项式多重分形序列(BMS)为例,检验该方法的有效性.结果表明,FI-MFDFA方法能有效识别序列多重分布奇异性的程度,随着BMS模型参数的减小,序列多重分形特征越明显;通过与... 相似文献
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