基于支持向量回归机的焊缝偏差识别方法

为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别.最后与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比试验.结果表明,利用特征映射进行维数约简能使焊缝偏差识别的精度平均提高25%.     

高钒耐磨合金在不同冷却方式下的高温氧化行为

研究了950℃高温下高钒耐磨合金的高温氧化行为,并研究了在随炉冷却和空冷两种不同冷却方式下的氧化增重与开裂行为.结果表明:氧化初期材料表面发生"暂态氧化",所有元素均参与氧化反应,随后在炉冷时氧化增重比空冷时的氧化增重要大的多,当氧化8 h后单位面积氧化增重分别为82.7 mg·cm-2与39.1 mg·cm-2,炉冷与空冷氧化增质量相差一倍多.虽然在基体/氧化层界面形成了能起到一定保护作用的50～200 nm厚Cr2 O3致密氧化层,但同时也存在疏松氧化层;而炉冷时样品以生长应力为主,氧化层发生"翘曲"现象,但较少引起氧化层脱落.然而空冷时冷却速度较大,氧化层内易产生较大热应力,致使氧化层较易开裂或者脱落.     

基于流形学习和支持向量机的焊缝偏差识别方法

首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集。然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,并对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别。与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比实验,表明利用Laplace特征映射进行维数约简能提高焊缝偏差识别的精度。     

倾动式电炉流量自控系统的建模与实验模拟

运用运动分析方法和微积分方法，建立倾动式电炉输出铝熔体的流量与电炉驱动电机转速之间的数学模型。分析当电炉流量不变时，在不同的倾动位置驱动电机转速的相对大小，按照给定流量与电炉所在转角区间所对应的修正系数之积来控制电机转速，达到控制流量的目的。采用直流微电机作为驱动电机，设计与制作一套含有触发整流电路、PI调节器等的双闭环调压调速系统，将流量电位器与角位移电位器信号采入单片机功能板，并利用个人计算机、W6000软件与仿真器以及显示板等组成仿真调试系统，建立一套完整的实验装置。通过运行微机测控系统软件控制电机转速，实现流量模拟控制，最后通过模拟实验对控制模型进行修正，以提高系统控制精度。