耦合Klein-Gordon-Schrdinger方程的新显示解

将偶合Klein-Gordon-Schr dinger方程转化成一个实方程组,然后利用改进的Tanh函数法,借助Matlab的符号运算功能,求出了偶合Klein-Gordon-Schr dinger方程的显示解,其中coth,tan,cot型的解是新的解.     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

一类多目标分式规划问题的最优性条件

在(F,ρ)-凸性条件下研究了一类多目标分式规划问题的最优性条件.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题获得了Fritz John and Kuhn Tucker类型最优性充分和必要条件.     

关于区间值直观模糊集上的指标问题

在直观模糊集和区间值模糊集基础上,定义了区间值直观模糊的一些关系,算子,讨论了区间值直观模糊集指标的一些主要性质。     

耦合Klein-Gordon-Schrödinger方程的新显示解

将偶合Klein-Gordon-Schrödinger方程转化成一个实方程组,然后利用改进的Tanh函数法,借助Matlab的符号运算功能,求出了偶合Klein-Gordon-Schrödinger方程的显示解,其中coth,tan,cot型的解是新的解.     

基于数据挖掘的审计系统研究

在当今信息时代,审计工作环境、审计工作对象、审计范围、审计线索等基本的审计要素都发生了巨大的变化,传统的审计工作方法已经不能适应这种变化的要求.提出了基于数据挖掘的审计系统,利用数据挖掘技术提高审计工作的效率和质量,降低审计风险.     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位．用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化，从而获得较优的解。基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间，尤其是在完成染色体的交叉，变异过程中对染色体的处理时，需要花费不少时间．文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作，用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作，从而达到提高遗传算法速度的效果。     

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

In the paper, a weak duality theorem is obtained for multi-objective programming involving （ F, α, ρ, d ） - convexity and generalized （ F, α, ρ, d） - convexity in Mond-Weir type duals.     

多数据库中例外模式和高选票模式的挖掘

文章在分析前人算法不足的基础上,提出了一种改进的挖掘多数据库中例外模式和高选票模式的算法,算法分析结果表明改进的算法能更加准确有效地在多数据库中挖掘出潜在的例外模式和高选票模式.     

耦合Klein-Gordon-Schr(o)dinger方程的新显示解

将偶合Klein-Gordon-Schr(o)dinger方程转化成一个实方程组,然后利用改进的Tanh函数法,借助Matlab的符号运算功能,求出了偶合Klein-Gordon-Schr(o)dinger方程的显示解,其中coth,tan,cot型的解是新的解.