耦合Klein-Gordon-Schrdinger方程的新显示解

将偶合Klein-Gordon-Schr dinger方程转化成一个实方程组,然后利用改进的Tanh函数法,借助Matlab的符号运算功能,求出了偶合Klein-Gordon-Schr dinger方程的显示解,其中coth,tan,cot型的解是新的解.     

小波神经网络应用于色谱信号处理中的一种改进算法

在紧致集正交小波神经网络对色谱信号处理应用的基础上,提出一种新的算法,即用B-样条函数代替紧致集正交小波函数,这样便可以解决难构造出具有解析形式的紧致集正交小波函数的问题.这种方法的引入可以使神经网络在信号的处理范畴中得到更广泛的应用.     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

MCGS组态软件在控制实验室建设中的应用

简要介绍了MCGS组态软件及其在过程装备与控制实验室建设中的应用,阐明了利用MCGS组态软件进行监控软件开发的基本过程.实践证明,系统具有界面友好、易于操作、运行可靠、便于升级扩充等特点.     

分布式入侵检测监视代理及数据融合算法

对分布式拒绝服务攻击的防护,传统的方法是采用路由访问控制列表过滤的防护方法,无法识别虚假地址和针对应用层的攻击,而且容易造成服务器无法向外部提供正常的服务。为此,在探讨分布式拒绝服务攻击原理和特征的基础上,设计了分布式入侵检测系统的监视代理模块,提出和实现了用于多监视代理之间协同检测的数据融合算法。实验证明,该算法可在0.07~1 s之内检测出Syn洪水,Smurf,Land等多种分布式拒绝服务的攻击,并可及时地采取响应措施,阻断攻击者的网络连接。由于该算法建立在对多数据源的数据分析基础上,因此,大大提高了入侵检测的准确性,克服了路由访问控制列表过滤的局限性,基本实现了在不影响网络正常运行情况下的实时检测与报警功能。     

一种基于粗糙集的知识约简方法

最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题．提出了基于粗糙集的理论对信息系统生成的差别矩阵进行约简的方法．该方法先对连接差别矩阵进行一致化处理，然后再将差别矩阵进行约简，最后在约简后的矩阵中作最佳知识约简．     

一类多目标分式规划问题的最优性条件

在(F,ρ)-凸性条件下研究了一类多目标分式规划问题的最优性条件.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题获得了Fritz John and Kuhn Tucker类型最优性充分和必要条件.     

关于区间值直观模糊集上的指标问题

在直观模糊集和区间值模糊集基础上,定义了区间值直观模糊的一些关系,算子,讨论了区间值直观模糊集指标的一些主要性质。     

耦合Klein-Gordon-Schrödinger方程的新显示解

将偶合Klein-Gordon-Schrödinger方程转化成一个实方程组,然后利用改进的Tanh函数法,借助Matlab的符号运算功能,求出了偶合Klein-Gordon-Schrödinger方程的显示解,其中coth,tan,cot型的解是新的解.     

智能井控系统的控制研究

智能井控系统是应用计算机对井口回压进行监测和实时控制的机、电、液一体化系统,系统采用计算机电液比例闭环控制。通过研究建立电液比例控制系统的数学模型,并采用PID控制和专家控制相结合的方法,结合石油天然气井控的相关知识实现对井控节流系统的计算机自动控制。该系统在塔里木现场试验获得圆满成功,系统工作稳定、压力超调量小、控制准确,具有广阔的应用前景。