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在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法,使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中.该方法的基本思路是,将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型,给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法,进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计,并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习,以解决假设条件要求的转移概率的时不变性.原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性. 相似文献
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针对机载实时系统获取的图像序列既不满足背景固定又没有目标、背景的高灰度比,而且常规方法处理这些图像存在局限性,提出了基于上下文敏感度的运动图像目标识别算法.首先,对标准Hough变换(HT)算法进行改进,即沿着某一方向做HT,如果线段长度或已识别的目标点数加上剩余线段长度小于阈值,则停止此方向的扫描,这种变换克服了标准HT以图像边界点为扫描边界的缺点.其次,在静态图像识别的基础上,定义了图像识别的置信度,对运动图像前后帧的关系进行了量化,据此实现了对目标的识别.实验结果表明,与标准HT相比,改进的算法不仅具有很强的稳定性和高抗干扰能力,识别准确性高,而且处理速度是标准HT的3~5倍. 相似文献
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提出了一种面向异质可扩展标记语言(XML)文档的近似查询算法(TPQR).利用模式重写策略,通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解,将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树,从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题.将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中,即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题.在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法,结果表明,在查准率、查全率上,前者比后者分别提高了5%~10%和10%~30%. 相似文献
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通过分析数据截尾对软件可靠性模型的影响,建立了一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型,为的是克服一般参数模型假设约束过紧的问题,并能在估计失效率的同时估计残存缺陷数.同时,提出了基于非参数统计的软件失效率单调下降性检验方法,在加权核函数估计中引入数据截尾率作为加权系数和优化参数,并用失效率单调下降约束下的加权核函数方法来估计失效率和残存缺陷数.模拟试验和实例分析表明,所提模型可以较好地处理截尾数据,给出残存缺陷数的合理估计,其失效率估计精度较高,不低于较好的传统模型. 相似文献
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合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别 总被引:8,自引:0,他引:8
为解决雷达图像中的机场跑道识别问题 ,提出了一种合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别方法 .首先 ,对原始图像滤波并提取图像轮廓 ,其次对轮廓图作Radon变换 ,保留最大的几个Radon变换系数 ,将其余系数置 0 ,并对Radon逆变换得到的图像进行二值处理 ,从而过滤掉大部分干扰线条 ,仅保留图像中的主要直线条 ,最后利用直线模板滤除残余干扰线条 ,并根据阈值检测出机场跑道 .实验结果表明 ,所提方法能够准确地识别出复杂背景下的水平、垂直和倾斜的机场跑道 相似文献
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机动目标空间合群仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决空间合群和战场中的事件检测问题,提出了一种新的机动目标的空间群生成算法.该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度,即归属相似度、位置相似度和速度相似度,并将这些相似度再次融合以求得合群结果.由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间,因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题.仿真结果表明,所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合,其计算复杂度也比较低,而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果. 相似文献
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提出了一种分布式关联规则增量更新算法(IUAAR),它可对数据库发生变化的情况进行归类.该算法主要采用改进了的FP树结构,通过传送被约束子树来挖掘全局频繁项目集,并充分利用快速分布式挖掘算法建立的各局部FP树,只对新增加了的全局频繁项目修改相应的改进FP树,挖掘其对应的被约束子树,同时利用已挖掘的全局频繁项目集对原全局频繁项目对应的被约束子树进行有效修剪.实验结果表明,该算法的运算速度比快速分布式挖掘算法提高了1倍,在最坏的情况下,对各局部数据库也仅需要扫描一遍,从而可提高数据库的维护效率. 相似文献
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