基于数据压缩和NOMA的低时延计算卸载方法

为了降低移动边缘计算系统的计算任务完成时延,提出了联合采用数据压缩技术和非正交多址技术的移动边缘计算系统计算任务卸载方案,研究了以最小化计算任务完成时延为目标的通信资源和计算资源优化问题。文中提出了人工鱼群算法对该问题进行求解,且考虑到传统人工鱼群算法固定步长不变导致算法后期收敛速率慢、运算量大、易陷入局部最优解的问题,提出了一种灵活控制收敛速度的自适应步长人工鱼群算法。通过仿真表明,所提计算任务卸载方法相比仅基于数据压缩技术或非正交多址技术的方法,计算任务的完成时延大大降低。