自适应径向道TFPF压制地震记录随机噪声

针对传统时频峰值滤波(TFPF: Time-Frequency Peak Filtering)未考虑地震信号记录道与道之间的相关性以及径向道TFPF 未考虑实际同相轴走向的问题, 在假设反射同相轴局部线性的基础上, 提出自适应径向道时频峰值滤波算法。该算法利用自适应函数获取局部区域内同相轴的走向, 通过径向道变换(RTT: Radial-Trace
Transform)将同相轴拉伸到径向道域, 提高其线性度, 更好地满足TFPF 无偏估计的条件, 减小因信号非线性引起的估计误差。实验结果表明, 该方法在随机噪声压制和有效信号恢复方面都取得了更好的效果。相同窗长下, 该算法相比传统TFPF 信噪比提高了5 dB 左右, 相比径向道TFPF 信噪比提高了3 dB 左右。