探讨居住小区的规划设计

本文对居住小区规划设计中的关键要求进行了分析,并从环境规划、空间布局规划、社会服务环境规划三方面详细论述了居住小区规划设计的要求.     

印刷纸电池及其应用

 由于极高的柔性度和适应卷对卷印刷工艺带来的低成本等优势,纸电池在众多领域有着独特的应用价值。阐述印刷纸电池的研发历史、原理及工艺特点,介绍其在有源/半有源RFID智能标签、可穿戴设备、离子电渗透面膜等方面的应用,并简述印刷纸电池面临的机遇和挑战。     

回转式空气预热器密封系统改造

通过对东方锅炉厂生产的LAP10320/3883型三分仓式空气预热器的密封系统进行改造的介绍,阐述了通过降低空气预热器的漏风率,从而达到预热器安全经济运行的良好效果;同时也为同类型预热器降低漏风率提供了新的途径.     

住宅建筑节能设计探析

随着我国建设节约型社会战略构想的提出，发展低能耗高舒适度的节能住宅成为当前迫切需要解决的热点问题。本文从住宅建筑节能设计的核心入手，系统论述了住宅建筑的节能措施，并住宅建筑节能的经济效益进行了较深入地分析。     

数字化背景下商业银行的战略财务管理

数字化对金融服务业有很大影响。结合战略财务管理的关键要素,阐述战略财务规划、风险管理和业绩评价在商业银行战略财务管理中的应用,并分析业财一体化财务共享服务平台对商业银行实现流程再造、精细化管理的广阔前景,探讨数字化背景下商业银行的战略财务管理内涵。     

基于特征选择和机器学习的材料弹性性能预测

利用机器学习方法进行材料性能预测研究,通过运用3种特征选择方法(Filter、RFE、LASSO)和3种机器学习模型(线性回归、岭回归、支持向量回归),从众多多尺度特征集中选择最佳的特征子集来预测无机化合物的弹性性能,归纳了预测材料弹性性能的最有效的、组合了特征选择与机器学习的预测模型,比较了特征选择方法在不同机器学习模型上的表现,分析了利用特征选择方法得到的特征子集.实验结果表明,Filter和SVR组合模型的预测结果最好,机器学习模型比特征选择方法对预测结果的影响更大,特征选择方法选出的特征子集中主要包括熔点、晶体结构、门捷列夫序号等材料特性.文中研究成果可为获得无机化合物弹性性能描述符和进一步开发更有效的材料性能预测方法提供参考.     

基于样本冗余控制的材料属性机器学习预测模型

当前基于机器学习的材料属性预测研究中,通常采用数据库获取的所有数据样本,通过计算其高维向量表示来训练预测模型。然而材料数据库样本的高冗余性导致了训练的模型具有很强的偏向性和过拟合的现象。为此,提出一种剔除数据集中冗余性样本的算法,从数据集中选择具有代表性样本;通过使用多种机器学习算法预测材料属性并进行比较,结果表明如果没有实行基准数据集的冗余控制,即使是随机原始数据集也可以由于高冗余样本而得到很好的预测性能指标;研究还发现使用具有代表性样本进行训练实际可以帮助训练出具有更高泛化能力和更具预测性的模型。因此,提出降低冗余度是评估材料性能预测模型的必要步骤。     

回转式空气预热器密封系统改造

通过对东方锅炉厂生产的LAP10320/3883型三分仓式空气预热器的密封系统进行改造的介绍,阐述了通过降低空气预热器的漏风率,从而达到预热器安全经济运行的良好效果;同时也为同类型预热器降低漏风率提供了新的途径。     

基于离散元模型的岩石Ⅱ型断裂研究

为了解决岩石Ⅱ型断裂韧度的准确测量问题，提高对工程裂隙岩体稳定评价的可靠性，采用颗粒离散单元法，从微观裂纹、声发射及块体特征角度出发，结合断裂韧度计算，对短芯压缩(SCC)试样进行了数值研究。结果表明：随着切槽间距比(C/H)的增加，试样破坏模式会由纯剪向拉剪混合过渡；声发射模式前震-主震-后震型(C/H≥0.3)的转变与块体破坏特征也验证了这一结果；当C/H=0.2时，计算所得的断裂韧度与室内试验测得的值相符，验证了所采用方法对于Ⅱ型断裂韧度测试的准确性。借助离散单元法阐明了短芯压缩试样的破裂特征，从裂纹扩展的角度明确了切槽间距变化对破坏形态及破坏模式影响的规律，可为实验室精确测量岩石Ⅱ型断裂韧度提供参考。