动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.     

“三明治”教学法在生物学实验教学中应用初探

针对高校生物学教学所面临问题,探讨了在生物学实验课中引入"三明治"教学法的必要性和可行性,对"三明治"教学法的教学理念、教学组织和实施方式进行了阐述,并阐述了实施该方法的一些体会。实践表明,在生物学实验课程中引入"三明治"教学法能够提高学生自主学习能力,激发学生对专业综合知识的学习兴趣,提升教学效果。