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过去十年移动互联网飞速发展,时间碎片化困扰了诸多网民。随着5G时代的到来,碎片化现象会更加严峻,用户对时间管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市场中时间管理APP的种类和基本功能,在此基础上以UTAUT模型为研究基础,结合时间管理倾向和个体创新性等因素,提出用户对时间管理APP接受行为的研究模型。本研究通过问卷调研获取数据,应用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具对研究模型和假设进行验证分析,发现时间管理倾向、个体创新性、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件对用户使用时间管理APP的行为具有显著正向影响。 相似文献
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为提高旅游需求预测的精度,提出一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测方法,该方法能够同时考虑旅游统计数据的线性和非线性规律.以陕西省接待入境游客人数为例,采用组合模型进行了综合分析与预测,预测结果表明组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是可行的、有效的. 相似文献
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