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在交通视频监控中,车辆信息的提取是最为重要的环节,这是对车辆进行有效识别与跟踪的前提和基础,而车辆信息提取的准确性是建立在斑块信息准确的基础之上的.提出一种有效提取斑块信息的分析算法,通过顺时针方向准则检测斑块边缘,运用点处理或线处理方法对斑块填充、聚合等.从实验结果可见,该算法能处理各种形状的斑块,可以得到较为准确的车辆信息,具有较强的鲁棒性,处理速度较快,能满足监控的实时性. 相似文献
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在智能驾驶系统中,道路边界及道路参数的自动检测是最为关键的问题,也是安全行驶的基本保证.传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高,鲁棒性不够等问题.提出了一种基于立体视觉的道路检测算法,消除了对道路的一般性假设,对三维道路状态能进行快速有效地检测与跟踪,保证行驶的安全性. 相似文献
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