原油蒸馏过程中的数据协调与操作优化

原油蒸馏过程是一个复杂的连续工业过程,其操作优化将为企业带来可观的经济效益,解决该问题的难点主要在于过程数据协调,过程建模及优化算法。针对某炼油化工有限公司原油蒸馏过程,进行了基于物料平衡的过程数据协调计算,建立了以过程严格机理模型为约束的轻油收率优化模型,并提出应用遗传算法求解上述高维非线性工程优化问题,取得了满意的结果。     

归一化滑动窗格形滤波器──一种新的故障检测工具

基于归一化滑动窗协方差算法导出一种新的递推最小二乘格形滤波器，并用它构造了一种新颖的故障检测器。首先，在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间定义了信号向量和信号矩阵，描述了归一化残差向量和偏相关系数。然后，用向量空间的正交投影方法推导了ＮＳＷＣ格形滤波器算法方程，并通过对前向残差或后向残差的白色性检验，实现了实时故障检测。最后，用仿真例验证了这种故障检测方法的有效性。仿真结果表明这种故障检测器具有无需被监视系统的数学模型，计算量小、误报警率低等优点。     

具有多级滞环非线性系统的自适应控制

对具有多级滞环非线性系统，建立了自适应算法，该算法能确保闭环系统在确定和随机情况下，都是大范围渐近收敛的，具有渐近最优的控制效果，并能适用于非最小相位系统。仿真表明，该算法能有效地改善系统的性能。     

基于Kullback信息测度的长输管线的故障诊断

提出了一种基于 Ｋｕｌｌｂａｃｋ信息测度的长输管线泄漏诊断方法．它通过对管线两个 端点附近的压力梯度所构成的时间序列进行分析，从而检测出泄漏，并在此基础上对泄 漏点进行定位．此法只需测量２个端点附近的４个压力信号，且计算量小．在实际中较 容易实现。用该方法在一条长１２０ｍ、内径１０ｍｍ的液体管线上进行了实验，当泄漏量 为０．５％时，定位误差为总管长的２％。结果表明．这是一种很有实用价值的诊断方法。     

一类双线性系统的最小方差控制及其应用

对一类双线性系统，建立了具有广义性能指标的最小方差控制算法和参数未知时的自适应控制算法，该算法能用于最小相位和非最小相位的双线性系统。仿真实验表明该算法具有良好的动态响应性能，且能用于废水处理中的溶氧过程控制。     

以辨识为基础的长输管线故障定位

为了确定长距离输油（气、水、浆）管线中出现的堵塞和泄漏这两类故障的位置．本文提出了一种新方法。先通过辨识和参数估计得到压力的脉冲响应函数，再对脉冲响应的波形进行分析来确定故障的位置。理论分析与实验室中的管线实验表明，这种方法简单易行，只需要安装在管线首端的两只压力传感器和一台微处理机，即可以０．５％的精度确定故障的位置。