车牌检测级联分类器快速训练算法

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问题的有效新方法。新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整。使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右。     

微机原理网上实验系统架构

为了解决目前学校扩大招生引起的设备到师资等各种教学资源的紧张,有必要构建虚拟实验室.由Internet辅助教学的理念,提出了构建微机原理网上虚拟实验室的概念.用户通过对浏览器的操作,在管理平台上完成对教学的管理;在由硬件仿真实验和代码分析器组成的虚拟实验平台上,与虚拟实验对象之间进行交互,完成实验.该系统能够减少学校实验室建设投入、提高学生实验能力、有利于实验管理信息化.     

微机原理网上实验系统架构

为了解决目前学校扩大招生引起的设备到师资等各种教学资源的紧张,有必要构建虚拟实验室。由Internet辅助教学的理念,提出了构建微机原理网上虚拟实验室的概念。用户通过对浏览器的操作,在管理平台上完成对教学的管理;在由硬件仿真实验和代码分析器组成的虚拟实验平台上,与虚拟实验对象之间进行交互,完成实验。该系统能够减少学校实验室建设投入、提高学生实验能力、有利于实验管理信息化。     

基于“关键点”课程的课程体系改革与探索

提出了一种基于"关键点"课程教学的课程体系改革思想,介绍了该模式的主要内容和质量保障体系。实践表明,该教学模式能够全面提高学生的综合素质,为学生毕业后的发展打下坚实的基础,对教学模式的改革具有一定的指导意义。     

基于Preview的面向方面的需求挖掘

传统的面向视点的方法主要针对功能和非功能需求,而作为方面的横切关注点横切于需求之中,影响了系统的内聚性和耦合度,从而降低了软件的可重用性,增加了维护的难度。因此,通过对Preview方法的扩展实现识别功能需求、提取方面、复合需求。把传统需求分析的功能需求和方面需求的识别的优势相结合,使得其能够明确核心关注,减少横切关系的影响,从而提高系统模块化程度和需求追踪性。实验结果表明此需求分析模型有效地实现了方面的提取。     

ASP技术及其在电信业务管理中的应用研究

用BWD模式建立的信息系统,具有安全可靠、使用简单、维护方便等特点,与其他Web数据库访问技术相比,ASP执行效率高,易于编程实现。初步应用表明,在开发具有BWD模式的电信业务管理系统时,ASP可作为优先选择的Web数据库访问技术之一。     

ASP技术及其在电信业务管理中的应用研究

用BWD模式建立的管理信息系统,具有安全可靠、使用简单、维护方便等特点.与其他Web数据库访问技术相比,ASP执行效率高,易于编程实现.初步应用表明,在开发具有BWD模式的电信业务管理系统时,ASP可作为优先选择的Web数据库访问技术之一.     

雾天图像清晰化方法及应用

针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化。实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好。     

车牌检测级联分类器快速训练算法

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问题的有效新方法.新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整.使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右.     

雾天图像清晰化方法及应用

针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法.该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化.实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好.