我校与陕西福天宝集团公司签定技术转让协议

20 0 0年 1 1月 9日 ,我校与陕西福天宝集团公司在该集团公司举行了“年产 50 0 t含重金属离子污水处理剂 DTCR技术成果转让签约仪式”,技术转让费成交 60万元。这是继 7日在杨凌农高会对该项目拍卖后双方具有实质性进展的再合作。我校副校长朱恪孝 ,“2 1 1工程”办公室、科研处有关负责人 ,以及陕西福天宝集团公司董事长吴言强、总经理黄翠萍等出席了签约仪式。这项技术成果是由我校化学研究所孙来九教授、王文丰副教授等人开发研制的环保产品 ,该产品是一种液体高分子螯合树脂 ,能与废水中的重金属离子迅速反应生成水不溶性络合盐而达…     

我校科技成果在西部孵化出新产业

我校与西安正阳环保能源有限公事签订协议,种植有毒灌草防治荒漠化,并利用高新技术从有毒灌草中提取生物活性制品,总投资额达1亿元。有毒灌草主要生长在西部荒漠化地区,对干旱、风沙和贫瘠土壤有较强的适应性,而且由于本身含有生物碱、甙类、挥发油和毒蛋白等有毒成分,所以牲畜不会啃食,因此,种植有毒灌草防治荒漠化具有明显优势。我校赵博光教授从20世纪70年代末开始从事利用有毒灌草防治荒漠化的研究。他通过对有毒灌草中毒性成分的研究,开发出一些天然化活性新产品,如世界上首例经实验证实具很好防治效果的植物源天然化合物杀虫剂———…     

低铬奥氏体焊接新材料产生

由我校材料系王来教授负责主持的国家“九五”重点科技攻关项目“低铬奥氏体焊接材料的开发与应用”通过教育部专家组的鉴定 .他们历经三载多的艰苦钻研和上千次的反复试验才研制成功的低铬奥氏体焊接材料基本解决了 2 0世纪六七十年代以来国内外关于异质接头在高温服役过程中提前失效这一难题 ,填补了该领域的国内外空白 ,并达到了国际领先水平 ;其开发与应用的经济效益和社会效益及国内外市场的前景广阔 .新开发的低铬奥氏体焊接材料已进行了中试生产和现场应用考核等过程 ,其产品可替代目前国内外大量使用的Ａ30 2及Ａ30 7奥氏体不锈钢焊…     

黑龙江科技学院兼职教授简介

钱鸣高１９３２年１２月生,江苏省无锡县人,中共党员。１９５４年毕 业于东北工学院采矿工程系,１９５７年于北京矿业学院采矿工程系 采煤专业研究生毕业．现任中国矿业大学采矿工程系教授、博士生 导师、黑龙江科技学院兼职教授,国家重点学科采矿工程学科带头 人,国际岩石力学学会（ＩＳＲ）及国际岩层力学局（ＩＢＳＭ）成员,中 国煤炭学会理事,中国岩石力学与工程学会理事,Ｉｎｔｅｒ Ｊ．ｏｆ Ｇｅｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ编委,《矿山压力与顶板 管理》杂志编委会主任委员…     

急进与经常出入高原公路驾驶员生理特性变化试验分析

为了解急进与经常出入高原公路驾驶员生理特性变化规律,寻找提高行车安全的途径,利用生物反馈仪对急进与经常出入高原驾驶员进行实地行车试验。在理论的基础上,定量分析两类驾驶员心电、脑电、肌电指标随驾驶时间、海拔的变化规律,并且建立关系模型。分析结果表明:驾驶员心率增长率与脑电指标R会随着驾驶时间的增长、海拔的升高而逐渐增加;驾驶员肌电指标平均功率频率(MPF)会随着驾驶时间的增长、海拔的升高而逐渐减小;急进高原驾驶员的心率增长率与脑电指标R的增长速度要快于本地驾驶员,而肌电指标平均功率频率(MPF)的下降速度要快于本地驾驶员,表明高原本地驾驶员行车过程中的生理素质要优于急进高原驾驶员。     

我校妇女研究中心，妇女权益法律咨询中心成立

在我校一批肩负教学、科研重任的女专家女教授热心筹划下 ,经学校批准 ,“华南师范大学妇女研究中心”和“华南师范大学妇女权益法律咨询中心”于今年“三八”前夕成立。　　妇女研究中心是跨院系、跨学科的学术研究组织 ,在马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论指导下 ,坚持四项基本原则 ,开展有关妇女理论与实践的研究 ;妇女权益法律咨询中心是为全校女教职工、女学生的合法权益提供法律咨询服务 ,并进行法律知识宣传教育。据了解 ,在高校成立妇女问题研究机构和法律咨询机构 ,在广东省尚属首次。　　 (妇　讯 )我校妇女研究中心 ,妇女权益…     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。