基于指纹图谱和网络药理学的干姜质量标志物预测分析

基于指纹图谱和网络药理学方法，分析预测干姜中潜在的质量标志物，为干姜的质量控制与评价提供参考。采用超高效液相色谱法建立干姜指纹图谱，确认共有峰并进行指认，通过网络药理学方法构建活性成分-靶点-通路网络图预测干姜质量标志物，再利用分子对接方法验证干姜质量标志物的生物活性。建立了10批干姜指纹图谱，确定共有峰17个，并指认其5个共有成分，分别为6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚及8-姜烯酚；通过网络药理学对关键成分靶点的分析结果表明，此5种成分可作用于35个核心靶点，20条关键通路发挥抗癌、抗炎、抗氧化作用；分子对接结果表明，此5种成分与核心靶点结合能力均较强，具有较好的生物活性，初步预测6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚和8-姜烯酚可作为干姜的质量标志物。通过指纹图谱结合网络药理学分析预测干姜的质量标志物，为干姜的质量控制和药效作用机制研究提供了参考。