请还给孩子一片蓝蓝的天空——也谈如何让青春期的孩子健康成长

步入青春期后的青少年，他们的心理发展和生理发育往往不同步，具有半成熟、半幼稚的特点．因而，在他们心理素质发展的关键阶段，容易产生心理失误，甚至心理滑坡．作为孩子的家长和教师应该注意引导。下面是几种常见的现象，我们要把握好。把握不好，将影响孩子的一生。[第一段]     

中学生学习《动量和动量守恒》一章的心理分析

文章从学生学习物理的心理特点和思维规律对《动量和动量守恒》一章教材进行了分析。首先分析了教材的特点,接着认真分析了学生学习这章可能产生的思维障碍,然后结合多年教学实践中不断积累的心理分析素材,归纳出克服思维障碍的途径和方法。     

电化学沉积Cu-In-Se薄膜

采用电化学沉积方法在钼箔上制备Cu-Se、In-Se和Cu-In-Se薄膜,对电沉积的工艺参数进行了测试,发现Cu-In-Se是一种诱导共沉积,虽然沉积膜不具备化学计量比,但具有一定的光电性能.     

高等几何中的调和共轭

调和共轭是高等几何中最重要的概念之一,有关平面图形与二次曲线的许多重要概念和性质都与此密切相关。它是联系高等几何中各主要概念的一条主线。本文系统讨论调和共轭概念在高等几何中的重要应用。     

优系青蒿法呢基焦磷酸合酶基因的克隆和酶学分析

从青蒿(Artemisia annua L)高产株系025的cDNA文库中克隆到了一个编码青蒿法呢基焦磷酸合酶(AaFPS1)的cDNA(af1). 序列分析表明, 这一cDNA编码一个含343个氨基酸残基的蛋白质, 分子量为39 kD. 推导出的氨基酸序列与来自其他植物、哺乳动物及酵母的FPS相似, 也包含异戊烯基转移酶和聚异戊烯基合酶所共有的5个保守域. 此cDNA在大肠杆菌中的表达产物表现出明显的FPS酶学活性. 通过离子交换层析纯化后, 进一步测定了其酶学动力学. 上述结果将进一步推动青蒿素生物合成分子调控的研究.     

我国的卫星遥感影像图

封面这是应用80年代的陆地卫星影像，经过纠正、处理、镶嵌后得到的全国卫星影像图，原图比例尺为1：1000000。陆地卫星影像（山MS叨TM和＊田）地面分辨率分别为3Or．caca－－－”30m和SOm”88。在我国资源与环境以及生态系统变化动态调查和研究中，大量应用了陆地卫星影像，并可以按年为单位提供有关耕地、林地、草地、水域和城镇等变化的动态信息（如图中的红色代表密度不同的有林地带），还可以每十年制作一次全国的卫星影像镶嵌图。（图由中国科学院遥感应用研究所提供）封底这是一幅西藏自治区“一江两河”（雅鲁藏布江和拉萨河、年…     

Zn（Ⅱ）－C_2O_4~（2－）－SAF－CTMAB体系的分光光度研究及应用

研究了锌（Ⅱ）－草酸盐－水杨基荧光酮（ＳＡＦ）－溴化十六烷基三甲铵（ＣＴＭＡＢ）体系形成四元混配络合物的显色反应条件．在ｐＨ９．０的硼砂－ＨＣｌ缓冲溶液中，形成摩尔比为Ｚｎ（Ⅱ）：Ｃ２Ｏ４２－：ＳＡＦ：ＣＴＭＡＢ＝１：１：２：４的紫红色络合物，络合物的最大吸收彼长为λｍａｘ＝５６０ｎｍ、表观摩尔吸收系数ε５６０为１．１×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，锌（Ⅱ）含量在０～８μｇ／２５ｍＬ范围符合比耳定律。显色２０ｍｉｎ后体系的吸光度值达最大，至少稳定３ｈ不变；方法用于测定大米粉、人发及含锌营养食盐中的微量锌（Ⅱ）、结果满意。     

锌—水杨基荧光酮—CTMAB体系荧光特性的研究及应用…

研究了锌－水杨基荧光酮（ＳＡＦ）－溴化十六烷基三甲胺（ＣＴＭＡＢ）体系的荧光特性。实验结果表明，在ｐＨ９．７５￣１０．３５的Ｈ３ＰＯ４－ＨＡｃ－Ｈ３ＢＯ３缓冲介质中，产生荧光熄灭程度最大的激发波长为λｅｘ＝５２４ｎｍ，荧光波长为λｅｍ＝５４９ｎｍ。当锌含量０￣２．４μｇ／２５ｍｌ范围内，荧光熄灭程度与浓度呈线性关系，藉以测定微量锌。方法简便，快速，稳定性高，可应用于食品及环境水样中微量锌的测定。     

Q∝(△Tn)时不可逆卡诺制冷机的生态学性能优化

利用有限时间热力学理论，综合考虑热阻、热漏及其他内不可逆性，研究传热规律服从Q∝(△T^n)时不可逆制冷机的生态学优化性能，并由数值算例对不同损失、不同传热规律情况下的卡诺制冷机性能变化规律进行了比较。     

多模态3D卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法

由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。其次,构建10个卷积层,2个全连接层的3D CNN。卷积层采用3×3×3的3D卷积核;全连接层采用PRe Lu激励函数,并结合dropout技术防止过拟合。构建的3D CNN分割胶质瘤和瘤内各结构精度高,与专家手动分割的结果接近。实验结果表明,构建的多模态3D CNN能够准确地分割MRI多模态图像脑部胶质瘤及瘤内各结构,具有重要的临床意义。