排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对当前大多数铁路地质数据采集和处理方式单一、效率不高,数据需要大量后期处理等问题,通过对数据模型和任务模型的重新定义,构建一个面向智能移动应用数据模型和面向信息服务任务模型的铁路地质信息服务平台.该平台以智能移动设备应用为终端,移动互联网络为传输媒介,分类型、分层次地对平台中的信息进行采集、存储、处理和应用.运行结果表明,该服务平台能够有效采集、处理和分析多种不同类型的铁路地质数据,极大提高铁路地质信息服务的应用和效率. 相似文献
2.
随着信息技术的不断发展和教育数据的大量累积,教育机构对于教育数据的挖掘和改善挖掘效果的需求越来越大.在本文中我们探索用离散化方法和少数类样本合成(SMOTE)过采样化技术配合神经网络(neural network)算法和支持向量机(SVM)算法如何提高预测学生最终课程表现模型的准确率并对比几种离散化方法的表现.从实验结果中我们得出使用离散化和SMOTE技术进行预处理后能够显著地提升模型的预测能力,其中使用等频率分箱法进行离散化处理数据集的模型表现最佳. 相似文献
1