随机变量关于它的中位数的一阶绝对矩

推导了随机变量的一阶绝对矩的四个计算公式，证明了函数g(x)＝E|ζ-x|在中位数m达到它的极小值，从而扩张了[1]中的有关结果；进而提出了能够用随机变量ζ关于它的中位数m的一阶绝对矩d（ζ;m）△↑=E|ζ-m|作为刻画ζ以值分散性的一个新的数字特征。     

概率空间中Hausdorff测度和填充测度的Frostman引理

在欧几里得空间中，Ｆｒｏｓｔｍａｎ引理是联系广义位势理论和Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测试的一个有用的工具。我们得到了概率空间中Ｂｉｌｌｉｎｇｓｌｅｙ定义的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度的类似结果。     

多维超几何分布、多项分布与多维Poisson分布之间的关系

将一维情形的超几何分布、二项分布与Ｐｏｉｓｓｏｎ分布之间的联系加以推广，提出多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概念。多维超几何分布在一定条件下以多项分布作为其极限分布，而多项分布在一定条件下又趋向于多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。     

事件的对称差

系统地研究了事件对称差的性质，揭示了ｎ个事件对差的实质，提出了关于若干个事件对称差的概率计算公式，最后引入了一个新的由对称差的概率所产生的距离。     

一类相关随机游动的极限性质

相关随游动是随机游动的一个重要分支。本文提出并研究一类推广的相关随机游动,给出了定义,在[7]判定常返性准则的基础上,进一步对非常返情形讨论其极限性态,证明了当α>1-β时,lim S_n=+∞,a.s.;当α<1-β时,lim S_n=-∞,乏a.s.. 并且在一定条件下,讨论了相应于这类随机过程的差分方程的扩散逼近,得到其极限形式为Fokker—Plank的具有趋向的扩散方程,指出其解为一Brown运动,从而推广了[2] 的相应结果。     

测度投影的相对重分形维数

Julian Cole将Billingsley在概率空间中引入的关于两个概率测度的Hausdorff，填充(packing)测度及维数的思想引入到重分形分析．在此基础上研究测度投影的相对重分形Hausdorff维数、填充维数与相对重分形Hausdorrff维数、填充维数之间的关系．     

一类统计自相似集的重分形分解

将余旌胡和胡迪鹤所研究的统计自相似集K(ω)的限制条件放宽,利用Arbeiter与Patzschke的思想,构造了两个鞅,最终给出了在强开集条件下K(ω)的重分形分解集Kα(ω)关于支撑在K(ω)上的随机测度νq,ω的Hausdorff维数表达式.     

一类多型随机递归集关于统计自相似测度的重分形分解

本文主要利用Falconer,Mauldin,Williams,Arbeiter与Patzschke等人的思想,借助矩阵分析和随机过程中的一些重要方法,放宽了徐赐文构造的RN中多型随机递归集K在集合结构上的限制条件,得到了在强开集条件下这类多型随机递归集K的重分形分解集Kα(α＞0)关于统计自相似测度的Hausdorff维数表达式.     

相对重分形的维数

本文将Julian Cole引入的一个概率测度关于另一概率测度的重分形形式体系里测度定义中的中心覆盖改为覆盖,得到与之等价的相对重分形测度和相同的维数,用两种不同方式定义了上、下盒维数,研究了各种维数的性质及相互关系,证明了相对重分形的Hausdorff维数函数和Packing维数函数是下凸的,讨论了它们在Legendre变换下的关系.