基于FindBugs的函数返回值缺陷检测模式的改进

为了发现代码中可能存在的潜在错误,通过探究一种典型的开源Java静态代码分析工具FindBugs的实现原理,分析此工具在函数返回值缺陷检测模式的实现机制,进而发现其在检测自定义函数返回值上的不足。通过分析FindBugs源代码并且针对此函数返回值缺陷模式具有的不足进行相应地改进,并将改进后的检测工具对被测代码进行检验。通过检验发现,改进前的检测工具无法对自定义的函数返回值进行检测,改进后能够检测到忽略自定义函数返回值问题,且提供一些错误提示信息。改进后的代码分析工具能够有效地检测到此类函数返回值问题,避免了潜在bug的发生,一定程度上提高了代码的质量。     

基于BM25算法的问题报告质量检测方法

问题报告作为记录和跟踪缺陷的载体,为解决软件质量问题提供依据。目前软件测试常以多人、并行的方式进行,海量问题报告的去假与去重等整合过程正面临严峻的挑战。因此,该文提出一种基于BM25算法的问题报告自动化检测方法,在对问题报告进行预处理后,依据测试需求和测试报告样本建立匹配库,利用BM25算法计算两者的相似度得分,并以此为依据检测问题报告的正确性。在软件测试大赛的数据上进行实验,结果表明该文提出的方法能够正确评判大部分问题报告,有效提高了去假与去重效率。