基于主成分分析和两阶段聚类分析的汽车行驶工况评价模型

为了准确评价汽车行驶工况,促进汽车节能减排.本文在修正异常数据的基础上,提取了1743条运动学片段,并构建了一种包括平均速度、发动机转速比和扭矩百分比等18个特征参数的汽车运动特征评价体系.利用基于主成分分析和两阶段聚类分析的汽车行驶工况评价模型,将运动学片段的样本数据聚为低速工况、中速工况和高速工况3类.聚类结果的准...     

地方高校大学生创新创业的综合评价模型——基于对地方高校创新创业教育的实证分析

本文首先依据《地方高校大学生创新创业》问卷调查所获数据,分析当前地方高校大学生创新创业存在的问题;其次在对样本认可度和数据信度分析的基础上,利用基于主成分分析的因子分析法确定出影响地方高校大学生创新创业的8个主成分;再次建立了基于BP神经网络的地方高校大学生创新创业综合评价模型,仿真实验验证了模型的有效性;最后从个人、家庭、学校和政府四个方面就如何有效的推进地方高校大学生的创新创业给出了一些建议.     

基于因子分析和BP神经网络的非物质文化遗产传播现状研究：以陕西省为例

通过对陕西省常住居民发放问卷，在有效数据的基础上，进行简单描述性统计分析，建立基于因子分析和BP神经网络的非物质文化遗产传播现状评价模型。结果显示，陕西省非物质文化遗产的传播现状处于“一般”阶段。