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徐贵森 《华南理工大学学报(自然科学版)》2010,38(6)
根据认知无线电网络的特点，本文提出一种基于鱼群算法与图论中极小独立集支配集算法相结合的认知无线电组网算法 (maximal cognitive radio network lifetime MCRNL)。该算法分为鱼群大小确定阶段和簇头选举阶段，前者以极小的能量完成节点配置和确定受影响的认知用户范围，后者确保以极小的能量进行通信，极大化网络寿命和簇头选举的公平性。仿真结果表明，该算法整体消息复杂度为O(n)，最坏时间复杂度为O(log(D+n))，算法性能优于MWMIDS，可以有效的应用于认知无线电网络基于MCRNL的路由协议中。 相似文献
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极大网络寿命的认知无线电网络自组网算法 总被引：1，自引：0，他引：1
根据认知无线电网络的特点,提出一种将鱼群算法与图论中极小独立支配集相结合的最大化网络寿命的认知无线电网络自组网算法.该算法分为鱼群大小确定阶段和簇头选举阶段,前者以极小的能量完成节点配置和确定受影响的认知用户范围,后者确保以极小的能量进行通信,极大化网络寿命和簇头选举的公平性.仿真结果表明,该算法的整体消息复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(lg(D+n)),性能优于极大权极小独立支配集MWM IDS算法,可应用于认知无线电网络协议的设计中,以延长网络寿命. 相似文献
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