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为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率.通过对SR-tree和x-tree的结构和性能分析,引入X-tree中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR-tree(Extended SR-tree).ESR-tree采用超矩形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点.通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必要的分裂,更好地维持树的平衡.同时有效降低了CPU时间和I/O次数,提高了检索效率.实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree. 相似文献
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干扰状态下大规模网络数据流具有实时性、波动性、突发性等特点,当前数据流分发协调方法无法保证数据流的平稳传输及分发协调的实时性。为此,提出一种新的干扰状态下大规模网络数据流分发协调方法,通过网络数据流预测值和实际值之间的误差滤除干扰状态下的干扰数据,保证剩余数据流的纯正性。将大规模网络数据流分发协调问题转换成多目标优化问题,以提高大规模网络数据流分发协调的整体性能为目的设定一个目标函数,提出一种大规模网络数据流分发协调预测技术,通过比较处理器计算资源和未来的预期负载确定数据流分发协调策略。实验结果表明,采用所提方法对干扰状态下大规模网络数据流进行分发协调,不仅效率高、实时性好,而且CPU资源利用率很高。 相似文献
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高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富。提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的。在此基础上,选用Log Luv(TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码。实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法。 相似文献
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随着公安业务需求的增大,增加了开发难度。为了规范的模块划分,降低了模块间的耦合关系,实现模块开发方式的统一,本文介绍了实现可动态插拔的模块管理环境的titan平台的设计及实现 相似文献
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