基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。     

“双一流”背景下高校社会科学成果转化困境的成因及对策探析

"双一流"建设是党中央在新的历史时期为我国高等教育长远发展作出的重大战略决策部署,针对高校社会科学成果转化由于研究主体认知错位、研究范式缺乏、成果市场难以对接、机制体制有待革新等原因存在的现实困境,提出应从转化渠道上实现创新探索,在服务国家经济建设和社会发展的同时,构建一个全方位、全领域、全要素的哲学社会科学体系。     

楔形滑体运动特征数值模拟及分析

文章将常见滑坡模型进行简化,把滑体的运动状态分为失稳启动后斜面运动阶段和水平运动阶段。通过FISH语言编写PFC3D颗粒流运行程序,模拟并分析了滑体从开始解体到运动停止堆积状态的整个运动过程。考察滑体在不同时刻的运动形态变化,记录了滑体内部颗粒接触数目与滑体能量随时间变化的规律。通过在相关特征部位设定监测点,获得滑体不同部位的总速度、纵向速度和纵向位置等运动特征参量。结果表明:滑体各部分运动状态受所处的初始位置影响很大;滑体颗粒不光有前后运动还有横向运动;滑体中不同能量变化差异较大。     

内涵式发展背景下高校科技成果转化对策研究

高等教育内涵式发展既是党和国家对我国高等教育发展的大政方针,也是新时代建设高等教育强国的核心要求。高等教育从以规模扩张为特征的外延式发展向以质量提升为核心的内涵式发展转变,对高校科技成果转化提出了新的要求。基于内涵式发展背景,高校科技成果转化应从加速学科交叉、健全考评体系、落实制度保障等方面着手,直面新挑战与新机遇。     

骑跨于既有隧道基坑的开挖过程数值模拟

随着城市轨道交通建设迅猛发展,加上城市土地和空间资源的有限性,使得新建基坑骑跨于既有营运隧道的情形时有发生。文章通过三维有限差分软件FLAC3D建立三维基坑模型,研究基坑在分层分块开挖过程中基坑围护结构、混凝土支撑和抗拔桩的力学特性,分析探讨下卧隧道隆起变形规律。数值模拟结果表明,基坑开挖完成后坑底隆起出现2个峰值,与周边建筑物的影响有关;基坑围护结构弯矩最大出现在基坑的中部,与其水平位移最大值出现的位置相一致;文中实例支撑的轴力以及下卧隧道的隆起均符合控制要求。文中模拟的数值结果以及分析的变化规律可以为今后类似工程提供参考。     

人骨髓间充质干细胞诱导分化为RPE样细胞的探讨

目的:探索骨髓间充质干细胞(BMSCs)体外定向分化成视网膜色素上皮(RPE)样细胞所需的微环境。方法:采用淋巴细胞分离液梯度离心法分离纯化BMSCs,第一阶段将培养第3代的细胞以bFGF、EGF及BDNF三种因子首先进行向神经前体细胞诱导分化,应用免疫细胞化学检测诱导细胞巢蛋白表达情况,当巢蛋白阳性表达率达到最高时去除诱导因子,进行第二阶段与第三代人RPE细胞共培养诱导2w,两阶段诱导后均采用免疫细胞化学及RT-PCR方法检测角蛋白及RPE65蛋白表达情况。结果:免疫细胞化学检测方面,诱导第3d开始能检测到巢蛋白表达,第12d阳性表达率达到最高,达(86.9±2.6)%,第一阶段诱导后见角蛋白表达,未见RPE65蛋白表达,第二阶段诱导后见角蛋白表达,阳性率为(60.8±3.1)%,见RPE65蛋白表达,阳性率为(25.7±3.8)%。RT-PCR检测方面,两阶段角蛋白与RPE65蛋白结果与免疫细胞化学检测结果一致。结论:体外采用分阶段诱导法,应用因子bFGF、EGF、BDNF及与RPE细胞共培养的微环境作用下能在体外诱导BMSCs表达RPE细胞标志物角蛋白以及RPE65蛋白。     

基于图嵌入和区域注意力的多标签文本分类

针对传统多标签文本分类模型未考虑标签之间以及标签与文本各个部分之间的相关性、低频标签预测效果不佳的问题,使用图嵌入和区域注意力技术来挖掘标签之间以及标签和文本之间的关系,提出了编码器-图嵌入和区域注意力机制-解码器模型来处理多标签分类任务.采用Bi-LSTM作为编码器,使用图嵌入技术生成标签嵌入矩阵;利用区域注意力机制结合单词级别与区域级别的信息,使得模型在预测每个标签时考虑文本不同部分的信息,挖掘了文本与标签之间的潜在关联;使用循环神经网络和多层感知机作为解码器结合随机策略梯度算法,减少训练损失,改善多标签分类效果.在AAPD和RCV1-V2多标签文本分类数据集上进行试验,根据数据集特征设置相关参数,以micro-F1和Hamming Loss作为评价指标,对比所提出模型与LP、卷积神经网络等9个经典模型.结果表明,所提出模型能够根据高频标签预测出低频标签,在2个数据集上的micro-F1和Hamming Loss均优于经典模型.     

BP神经网络隐含层单元数的确定

本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.     

城市交通信息采集平台检测器选型

深圳市城市交通信息综合采集与处理平台完成SUTSS所需的外场实时交通信息获取，是整个SUTSS的数据来源，也是城市道路交通仿真系统最重要的基础。信息采集平台主要包括检测点交通流量参数采集，路段行程车速采集两部分。     

小型西瓜新品系苗期对亚适温弱光的适应性差异研究

通过研究亚适温弱光下4个小型西瓜新品系的叶绿素含量、光合速率和叶绿素荧光参数等的变化,比较和评价小型西瓜新品系对亚适温弱光逆境的适应性差异。结果表明:亚适温弱光胁迫使小型西瓜幼苗叶片的叶绿素含量、净光合速率、蒸腾速率、胞间CO2浓度和气孔导度、光合量子效率、光化学猝灭、非光化学猝灭下降。不同品系相比,处理前后均以‘W005×M04’和‘S-12×X-4’幼苗叶片的净光合速率最高,‘W005×M04’幼苗叶片的蒸腾速率、气孔导度值最小,以‘S-2-6×T10’和‘新5×X-4’2个品系的净光合速率最低,蒸腾速率、气孔导度值最大;处理前4个新品系幼苗叶片胞间CO2浓度、光合量子效率、最大光化学效率、非光化学猝灭无差异,处理后以‘W005×M04’和‘S-12×X-4’幼苗叶片的光合量子效率、最大光化学效率、非光化学猝灭值最大,降幅最小;‘W005×M04’的胞间CO2浓度最大,‘S-2-6×T10’和‘新5×X-4’最小。因此亚适温弱光逆境的适应性差异由强到弱依次为:‘W005×M04’>‘S-12×X-4’>‘S-2-6×T10’和‘新5×X-4’。