数据挖掘在入侵检测中的应用

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到网络安全领域.数据挖掘是一种通用的技术,它是从大量的数据中提取人们感兴趣的模式的过程.将数据挖掘技术应用到网络安全当中,建立网络入侵检测系统模型,是数据挖掘技术应用的一个新领域.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)以及它在入侵检测(Intrusion Detection,ID)中的应用:包括数据挖掘与入侵检测的定义、应用、主要算法等.最后还讨论了本领域存在的问题.     

网格环境中资源发现的研究

随着高性能应用需求的迅猛发展,单台高性能计算机已经不能胜任一些超大规模应用问题的解决.这就需要将地理上分布、系统异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,共同解决大型应用问题,从而产生了网格（Grid）.但是在网格这种共享资源的集合中,由于资源共享的广泛性,资源的异构性等都使得资源发现更具有挑战性.我们从传统的Globus资源发现机制出发,提出了p2p方式的基于转发的资源发现机制,并对性能进行了分析.     

4-氨基安替吡啉分光光度法测定木醋液中酚类含量

研究了4-氨基安替吡啉分光光度法测定木醋液中酚类含量的适宜条件.结果表明,当稀释因子在40~500范围内,放置时间为10 min时,酚类化合物在0.005~0.08 g/L范围内与吸光度呈良好的线性关系,相关系数R2为0.994 7.按不同的稀释因子测定了木醋液中的酚含量,其RSD为0.38%.测定方法的平均回收率为99.4%,同时对减压蒸馏预处理进行了加标实验,其平均回收率为96.5%.