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1.
Pawkak粗糙集理论在不精确数据分析,不完全信息系统处理,海洋数据挖掘及神经网络方面都得到了广泛应用,介绍了Pawlai粗糙集的基本概念,在定义了基于随机集的粗糙近似算子的基础上讨论了随机集,粗糙近似算子与可能性测度的关系。  相似文献   
2.
给出了欧几里得模糊关系的概念,并利用模糊关系的经典表示讨论了欧几里得模糊关系与其他己知的一些重要模糊关系之间的联系.  相似文献   
3.
考试成绩分析的粗糙集方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在大学英语教学中,考试是一个不可缺少的环节,英语考试既能检测学生的学习情况,又能对以后的教学提供许多宝贵的信息。因此,对学生的考试数据进行分析,将对外语教学起到非常重要的作用。本文利用一种新的数学理论--粗糙集理论,分析了某班级英语考试的各部分成绩对英语总体成绩的影响,通过对各部分的属性重要性分析,为今后的大学英语教学的重点提供了理论依据。  相似文献   
4.
由论域上的一个映射定义了一对上、下粗糙近似算子,给出了粗糙近似算子的性质.并讨论了映射的性质与近似算子性质之间的关系.  相似文献   
5.
从一种新的粗糙集中诱导出不完备信息系统的模糊度,讨论了模糊度的性质并通过例子指出了它的应用.  相似文献   
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