BP神经网络预测药物经皮渗透系数

本文结合定量构效关系（quantitative structure-activity relationship,QSAR）分析的思想,建立BP神经网络,以药物分子的分子重量（Mr）、正辛醇/水分配系数（logKow）、氢键供体数（Hd）和氢键受体数（Ha）4个参数作为BP神经网络的四个输入,药物经皮渗透系数（logKp）作为输出,对所建网络模型进行训练仿真,并预测了10种药物的经皮渗透系数,得到预测值与实测值的相关系数为R2=0.985,说明模型具有较高的预测精度,可以为实际操作提供可靠的数据参考。