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漂浮式光伏在海洋上的应用目前主要受制于海底电缆与特质浮筒的成本问题,该能量如果被海上牧场等场景的无人管理系统就地消纳则表现出高度的适用匹配性.这种场景下由漂浮式光伏形成的网格系统可以解决海上牧场等对突变天气的预警需求.由于光伏出力模型对天气随机变化的强跟随性,基于大面积光伏的时空相关性分析,通过硬件、距离、时延、天气等因素建立相似电站融合估计关系.基于长短期记忆网络算法对相似电站时序进行跟踪,所得超短期预测值可以估计目标相似电站的状态.用某市城区规模的数据验证了该思路的可行性,表明该框架可以弥补传统研究的不足. 相似文献
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气候与浑沌──突然的气候变迁对社会的影响ＬｅｓｔｅｒＷ·Ｍｉｌｂｒａｔｋ著徐今强编译极端的气候状况会引起人口变迁和农业歉收，人类可能会面临最后的生存考验，气候类型学家已谨慎地预言：地球将在今后的年代里逐渐变暖，气候类型也将逐渐变化，例如，北美中部将会... 相似文献
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交通流的时间序列建模及预测 总被引：3，自引：0，他引：3
采用时间序列ARMA模型进行交通流量趋势预测，建模时利用现场测得的交通流非平稳时间序列进行差分变换及标准化处理，从而转化成标准正态平稳时间序列；模型参数估计采用极大似然估计法，并根据AIC准则为模型定阶；最后通过实测数据进行验证．结果表明该ARMA模型能够较好地拟合交通流时间序列并可获得较高的中短期预测精度，因而可用于动态交通信号控制． 相似文献
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